基于膜系统的粒子群算法Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Membrane System
宋 楠, 陈韬伟, 余益民, 赵 昆 下载量: 1,128 浏览量: 1,641
计算机科学与应用 Vol.9 No.7, July 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.97158 被引量
基于粒子群算法的风电系统调峰策略研究Study on Peak-Load Control Strategy for Wind Power System Based on Particle Swarm Algorithm
毛 荀, 夏俊丽, 张旭昶, 郑国强, 罗亚桥, 彭晓涛 下载量: 1,549 浏览量: 3,161 国家科技经费支持
智能电网 Vol.7 No.5, October 9 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2017.75037 被引量
多目标优化非单调线性加权牛顿算法Nonmonotone Linear Weighted Newton Algorithm for Multi-Objective Optimization
欧 杨 下载量: 47 浏览量: 96
应用数学进展 Vol.13 No.6, June 29 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2024.136280 被引量
基于提升小波的光流估计算法Optical Flow Estimation Algorithm Based on Shift Wavelet Transform
耿利川, 耿则勋 下载量: 1,785 浏览量: 3,369 科研立项经费支持
测绘科学技术 Vol.5 No.2, April 28 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/GST.2017.52006 被引量
基于多目标粒子群算法滑靴结构优化设计和仿真分析Optimization Design and Simulation Analysis of Slipper Structure Based on Multi-Objective Particle Swarm Algorithm
周栓美 下载量: 123 浏览量: 186
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133253 被引量
基于鲸鱼优化算法的PVR条件下共享停车供需匹配研究Research on Shared Parking Supply-Demand Matching under PVR Conditions Based on Whale Optimization Algorithm
贾田峰, 何胜学, 章 炎, 李瑞康 下载量: 463 浏览量: 645
建模与仿真 Vol.12 No.5, September 20 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.125428 被引量
基于协同进化算法的支持向量回归径流建模研究与应用Evolving Support Vector Regression by Co-Evolution Algorithm for Runoff Forecasting Modeling Research and Application
吴建生, 谢永盛, 金 龙 下载量: 839 浏览量: 2,074 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.3, March 20 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.103053 被引量
基于改进MSR的小波变换图像增强算法Wavelet Transform Image Enhancement Algorithm Based on Improved MSR
陈宏辉, 胡小平, 彭向前 下载量: 590 浏览量: 960
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114118 被引量
现代战争物资分配的研究——基于多目标优化的蚁群算法模型Research on Material Distribution in Modern War—Ant Colony Algorithm Model Based on Multi-Objective Optimization
徐慧威, 陈信至, 侯明鑫, 苏永杰, 吴少彬, 李 军 下载量: 180 浏览量: 311
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142043 被引量
基于改进的NSGA2算法求解锻件装炉组合问题多目标优化Multi-Objective Optimization of Forging Furnace Loading Combination Problem Based on Improved NSGA2 Algorithm
高 超 下载量: 334 浏览量: 515
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111040 被引量