粒子群优化自适应最小二乘法的电网谐波估计Estimation of Harmonics in Power Systems Based on Particle Swarm Optimized Recursive Least Square Model
帅士奇, 江 辉, 彭建春 下载量: 1,864 浏览量: 5,257 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.6 No.4, August 25 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2016.64023 被引量
粒子群支持向量回归在金融时间序列预测中的应用Application of Particle Swarm Support Vector Regression in Financial Time Series Prediction
陈小铜 下载量: 225 浏览量: 393 科研立项经费支持
理论数学 Vol.13 No.4, April 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.134100 被引量
基于粒子群算法的风电系统调峰策略研究Study on Peak-Load Control Strategy for Wind Power System Based on Particle Swarm Algorithm
毛 荀, 夏俊丽, 张旭昶, 郑国强, 罗亚桥, 彭晓涛 下载量: 1,509 浏览量: 3,112 国家科技经费支持
智能电网 Vol.7 No.5, October 9 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2017.75037 被引量
基于PSO-ELM网络控制系统容错控制研究Research on Fault Tolerant Control of Network Control System Based on PSO-ELM
李吉萌, 孙海义 下载量: 536 浏览量: 1,010 科研立项经费支持
动力系统与控制 Vol.10 No.1, December 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/DSC.2021.101001 被引量
网络切片下基于粒子群的虚拟业务故障恢复算法Virtual Service Failure Recovery Algorithm Based on Particle Swarm in Network Slicing
张筱筠 下载量: 462 浏览量: 871
无线通信 Vol.11 No.3, June 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJWC.2021.113011 被引量
改进量子粒子群算法在配电网故障恢复中的应用Application of Improved Quantum Particle Swarm Algorithm in Fault Recovery of Distribution Networks
何雨轩, 范馨月, 张恒荣 下载量: 216 浏览量: 361
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132140 被引量
基于粒子群算法的重载无人机地面打击策略Heavy-Duty UAV Ground Strike Strategy Based on Particle Swarm Algorithm
孙磊, 张书绘, 何坚强, 张春富, 辅小荣, 夏菽兰 下载量: 255 浏览量: 504
软件工程与应用 Vol.11 No.6, December 9 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2022.116128 被引量
基于模糊PID的压缩机吸气干度控制仿真研究Simulation Study on Suction Vapor Quality Control of Compressor Based on Fuzzy PID
任 凯, 陶乐仁 下载量: 254 浏览量: 397
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124338 被引量
粒子群算法优化的神经网络对MBR过滤阻力的预测Neural Network Optimized by Particle Swarm Algorithm for Prediction of MBR Filtering Resistance
王 鼎, 李春青 下载量: 459 浏览量: 2,689
计算机科学与应用 Vol.11 No.5, May 27 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.115153 被引量
基于粒子群算法的深度置信网络焙烧过程可溶锌率预测Prediction of Soluble Zinc Rate during Roasting Process Based on Particle Swarm Optimization in Deep Belief Network
杨红川, 李勇刚 下载量: 823 浏览量: 1,276 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.1, January 20 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.101016 被引量