发电系统可靠性随负荷率变化规律研究Study on the Power System Reliability Variation with Load Rate
段 盼 下载量: 2,638 浏览量: 6,651
智能电网 Vol.4 No.6, December 26 2014, PDF, , DOI:10.12677/SG.2014.46034 被引量
改进GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用Application of Improved GM(1,1) in Forecasting City Water Demand
任玉忠, 仇 强 下载量: 1,562 浏览量: 4,764
可持续发展 Vol.8 No.1, January 16 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SD.2018.81003 被引量
基于EMD-LSTM的用电负荷预测Electricity Load Forecast Based on EMD-LSTM
黄 超, 丁咏梅, 高 翔, 刘丽珺 下载量: 311 浏览量: 630 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118643 被引量
遂川江流域雨量站网密度分析研究Study on Appropriate Precipitation Station Density of Suichuan River Basin
程雪蓉, 冻芳芳, 李国文, 李国芳, 郭 铮, 刘 林 下载量: 1,046 浏览量: 1,600
水资源研究 Vol.7 No.4, July 31 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2018.74046 被引量
悬移质颗粒级配整编系统的研发与应用Development and Application of Suspended Load Grain-Size Distribution Processing System
张 亭, 张 莉 下载量: 358 浏览量: 482
水资源研究 Vol.11 No.4, August 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2022.114046 被引量
基于改进K-Means聚类算法和最小生成树融合模型的配电网规划研究Research on Distribution Network Planning Based on Improved K-Means Clustering Algorithm and Minimum Spanning Tree Fusion Model
石万珍 下载量: 299 浏览量: 483
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136613 被引量
组合预测模型的有效性分析——以中国人口老龄化预测为例The Effectiveness Analysis of Combined Forecasting Model—Based on Forecast of China’s Aging of Population
孙延鹏 下载量: 954 浏览量: 2,408
统计学与应用 Vol.9 No.1, January 14 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91005 被引量
基于GIS空间分析的台江县白茶3号气候适宜性区划Climate Suitability Zoning of Baicha No.3 in Taijiang County Based on GIS Spatial Analysis
文 成, 张晓凤, 李春阳, 蒙延雷 下载量: 408 浏览量: 668
气候变化研究快报 Vol.11 No.3, May 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CCRL.2022.113038 被引量
基于ARIMA和BP神经网络的供应链需求预测模型及其对比分析Supply Chain Demand Forecasting Model Based on ARIMA and BP Neural Network and Its Comparative Analysis
唐甜甜, 周 伟 下载量: 430 浏览量: 1,000 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 18 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106214 被引量
基于数据预处理和支持向量回归的PM2.5、NO2和SO2组合预测研究Research on Combined Forecasting of PM2.5, NO2and SO2 Based on Data Preprocessing Technology and Support Vector Regression
方 敏, 魏 麟, 马 晶, 李元林, 袁 艳, 崔旭东, 施岱瑜, 朱素玲 下载量: 580 浏览量: 2,622 国家科技经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.5, October 23 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.95082 被引量