基于SSA-ARIMA-BPNN组合模型的黄金价格预测Gold Price Prediction Based on SSA-ARIMA-BPNN Combination Model
陈卓雅, 成灵妍 下载量: 498 浏览量: 758 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.8, August 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.138152 被引量
基于时间序列模型对澳元兑美元汇率的研究Study on the Exchange Rate of Australian Dollar against US Dollar Based on Time Series Model
张 钰 下载量: 495 浏览量: 1,028
统计学与应用 Vol.10 No.2, April 21 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.102024 被引量
基于ARIMA模型的中国老龄化人口预测研究Research on the Prediction of China’s Aging Population Based on ARIMA Model
李恩来 下载量: 3,134 浏览量: 8,665
老龄化研究 Vol.3 No.1, August 16 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AR.2016.31001 被引量
山东省批发和零售业销售总额的预测——基于ARIMA模型Forecast of the Total Sales of Wholesale and Retail in Shandong Province—Based on ARIMA Model
马永娟 下载量: 2,144 浏览量: 5,202
社会科学前沿 Vol.5 No.4, August 31 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/ASS.2016.54076 被引量
基于ARIMA和GM模型的日最高温预测The Prediction of Daily Maximum Temperature Based on ARIMA and GM Models
刘 芳, 张 兵, 刘 岩, 郭 旗, 葛瑞婷 下载量: 322 浏览量: 4,431 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.6, June 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.116428 被引量
基于ARIMA模型的粮食价格波动分析——以玉米为例Price Fluctuation Analysis of Grain Based on the ARIMA Model—A Case Study of Corn
邵华英 下载量: 362 浏览量: 894
社会科学前沿 Vol.12 No.5, May 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2023.125334 被引量
基于开放三孩背景下人口增长模型的构建与研究Construction and Research of Population Growth Model Based on the Background of Open Three-Child
周慧敏, 陆海华 下载量: 424 浏览量: 776 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126294 被引量
基于SARIMA模型的山西省居民消费价格指数分析与预测Analysis and Forecasting for Consumer Price Index of Shanxi Province Based on the SARIMA Model
郑圆梦, 孔 舒, 孔梦瑶, 赵一帆, 周旭婧 下载量: 354 浏览量: 703 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.12 No.3, June 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.123074 被引量
基于RF-GM(1,1)-BP模型预测福州市财政收入Predicting Fuzhou City’s Fiscal Revenue Based on RF-GM(1,1)-BP Model
刘 威, 张 巧, 王文博, 许 可, 张慧妍, 金秀玲 下载量: 283 浏览量: 433 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.7, July 20 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.127323 被引量
使用差分方法提高预测精度——基于中国沪深300股票指数的实证分析Using Difference Method to Improve the Prediction Accuracy—An Empirical Study Based on China Shanghai and Shenzhen 300 Stock Index
阎可佳 下载量: 1,875 浏览量: 3,918
金融 Vol.8 No.1, January 4 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2018.81001 被引量