基于GM(1,1)模型和BP神经网络的四川省用电量预测Production of Electricity Consumption Based on GM(1,1) and BP Neural Networkin Sichuan Province, China
张煜熙, 陈勇明 下载量: 296 浏览量: 558
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125214 被引量
基于Gabor基算法展开卷积神经网络图像恢复模型Image Restoration Based on Gabor—Based Algorithm Unrolling Convolutional Neural Network
孙 璐, 魏伟波, 杨光宇, 宋金涛, 李 倩, 潘振宽 下载量: 332 浏览量: 563 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.5, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.135110 被引量
红外与可见光图像融合研究Research on Infrared and Visible Image Fusion
毛义坪, 马小艳 下载量: 533 浏览量: 787 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.8, August 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.138155 被引量
异构非线性多智能体系统的一致性Consensus of Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
谢浩浩, 李超越, 贺 鑫 下载量: 342 浏览量: 556 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.9, September 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.129381 被引量
基于多尺度卷积神经网络的图像去雾方法研究Research on Image Defogging Method Based on Multi-Scale Convolutional Neural Network
汤逸凡, 王媛媛, 王如刚, 周 锋, 郭乃宏 下载量: 304 浏览量: 1,111 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.5, September 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.125434 被引量
多模型融合的对抗网络图像去雾研究Research on Defogging of Adversarial Network Images Based on Multi-Model Fusion
尹思源, 王行建 下载量: 347 浏览量: 761 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.10, October 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1310179 被引量
DoS攻击下Markov跳变系统的镇定性研究:DETMA Study on Stabilization of Markov Jump Systems under DoS Attacks: DETM
陈慧珍, 张海洋, 熊良林, 赵姗姗 下载量: 295 浏览量: 465 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210425 被引量
基于改进ViT-YOLOv5的高速公路表面裂缝检测研究Research on Freeway Surface Crack Detection Based on Improved ViT-YOLOv5
王 鑫, 廖明军, 王凯英 下载量: 485 浏览量: 795 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126465 被引量
利用ICESat-2/ATLAS修正SRTM高程误差的PSO-RF方法PSO-RF Approach for Correcting Elevation Error of SRTM Using ICESat-2/ATLAS
戴泽源, 刘 翔, 张立华, 周寅飞, 李泽宇 下载量: 436 浏览量: 587
地球科学前沿 Vol.13 No.11, November 22 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2023.1311121 被引量
基于多关系不平衡图的图神经网络欺诈检测Graph Neural Network Fraud Detection Based on Multi-Relation Imbalanced Graph
赵佳玉 下载量: 322 浏览量: 640
软件工程与应用 Vol.12 No.6, December 13 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.126073 被引量