基于EEMD和GRU的市场需求预测研究——人工智能时代的供应链管理与决策支持体系探索Market Demand Forecasting Research Based on EEMD and GRU—Supply Chain Management and Decision Support System Exploration in the Era of Artificial Intelligence
李博阳, 徐志昊 下载量: 434 浏览量: 903
计算机科学与应用 Vol.12 No.2, February 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.122029 被引量
基于时序图卷积网络的交通速度预测Traffic Speed Prediction Based on Temporal Graph Convolution Network
蒋欣彤, 冯慧芳 下载量: 518 浏览量: 1,023
计算机科学与应用 Vol.12 No.6, June 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.126154 被引量
基于CNN-LSTM的兰州市PM2.5浓度预测研究Prediction of PM2.5 Concentration in Lanzhou City Based on CNN-LSTM
戴林林, 周文学 下载量: 320 浏览量: 757 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123102 被引量
基于时空的深度学习模型感知通行时间Spatial-Temporal Based Deep Learning Model Perceives Travel Time
刘 阳, 李建波, 楚本嘉, 马照斌, 夏丰千 下载量: 643 浏览量: 880 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133036 被引量
基于交通数据分解和时空特征提取的车辆平均车速预测模型Vehicle Average Speed Prediction Model Based on Traffic Data Decomposition and Spatio-Temporal Feature Extraction
丁祥颖, 胡 尧, 刘智权 下载量: 262 浏览量: 488 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132042 被引量
基于SVM与数据降噪方法结合的交通流预测Traffic Flow Prediction Based on Combination of SVM and Data Noise Reduction Method
吴础良, 秦玉涛 下载量: 363 浏览量: 669
运筹与模糊学 Vol.13 No.4, August 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.134362 被引量
基于极值优化的LSTM短期风速预测Research on LSTM Short-Term Wind Speed Prediction Based on Extreme Value Optimization
刘立夫, 贾世会 下载量: 245 浏览量: 487 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, November 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136592 被引量
基于注意力机制的VMD-CNN-LSTM短期风电功率预测VMD-CNN-LSTM Short-Term Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
曹洪宇, 邵 星, 王翠香, 皋 军 下载量: 172 浏览量: 368 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141067 被引量
基于VMD-SE-CEEMDAN-PSO-SVR短期风速预测Short-Term Wind Speed Forecasting Based on VMD-SE-CEEMDAN-PSO-SVR
王永月, 马建清, 程念胜 下载量: 133 浏览量: 223 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142142 被引量
基于改进麻雀搜索算法优化LSTM网络的城市轨道交通短时客流预测Optimization of Short-Term Passenger Flow Forecast Based on Improved Sparrow Search Algorithm in LSTM Network
陈俊杰, 颜树成, 王昌友 下载量: 62 浏览量: 164
传感器技术与应用 Vol.12 No.3, May 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/jsta.2024.123041 被引量