城市面源污染研究现状及展望Current Situation and Prospect of Urban Non-Point Source Pollution Research
桂晗亮, 张春萍 下载量: 912 浏览量: 3,248
环境保护前沿 Vol.9 No.6, November 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEP.2019.96102 被引量
基于SWAT模型参数不确定性的黑河流域流量预测Runoff Prediction Uncertainty of SWAT Caused by Model Parameters over the Upper Reach of Heihe River Basin
李占玲, 李占杰, 徐宗学 下载量: 3,347 浏览量: 11,287 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.6, December 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.26050 被引量
武江流域降水径流分配特征及变化趋势分析Analysis of Distribution Characteristics and Change Trend of Rainfall and Runoff in Wujiang River Basin
王 妍, 陈晓宏, 何艳虎 下载量: 3,276 浏览量: 8,148
水资源研究 Vol.2 No.1, February 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.21009 被引量
黄河近550年天然径流量演变特征Long-Term Evolution in Natural Runoff of the Yellow River during the Past 550 Years
李 勃, 穆兴民, 高 鹏, 赵广举, 孙文义 下载量: 1,254 浏览量: 4,967 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.8 No.4, July 18 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2019.84037 被引量
气候变化与人类活动背景下城市极端暴雨的水文响应Hydrological Response of Urban Extreme Rainstorm under Climate Change and Human Activities
王 俊, 熊 丰, 王若晨 下载量: 510 浏览量: 879 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.12 No.2, April 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2023.122013 被引量
秃尾河流域径流量时空演变特征Temporal and Spatial Evolution Characteristics of Runoff in Tuwei River Basin
白 乐, 李恩宽, 苏晓慧 下载量: 811 浏览量: 1,363 科研立项经费支持
地球科学前沿 Vol.9 No.11, November 27 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2019.911120 被引量
金沙江上游径流演变趋势及自然驱动力Runoff Trend and Natural Driving Force in the Upper Jinsha River
熊 明, 李 珏, 陈雅莉 下载量: 733 浏览量: 1,808 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.9 No.3, June 16 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2020.93025 被引量
长江上游径流持续偏枯地区贡献度及成因研究Spatial Contribution and Cause Analysis for Runoff Decreasing in the Upstream of Yangtze River
郭海晋, 陈 玺 下载量: 1,869 浏览量: 3,632 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.6 No.4, July 7 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/JWRR.2017.64037 被引量
基于SWMM模型的济南城市雨洪模拟研究Study on Urban Storm Water Modeling at Jinan City Using SWMM Model
喻海军, 黄国如, 武传号 下载量: 3,962 浏览量: 10,727 科研立项经费支持
水资源研究 Vol.1 No.6, November 20 2012, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2012.16069 被引量
ELM与BP神经网络模型在径流预报中的比较研究Comparative Study of ELM and BP Neural Network Models for Runoff Prediction
王文川, 李文锦, 徐冬梅, 李庆敏 下载量: 1,127 浏览量: 2,080 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.7 No.6, December 7 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2018.76062 被引量