基于改进先验信噪比的新型单声道语音增强算法A New Single Channel Speech Enhancement Algorithm Based on Improved A-Priori SNR
陈晨, 高颖, 张顺, 韩蕊蕊, 张硕 下载量: 1,407 浏览量: 3,483
电路与系统 Vol.7 No.3, August 31 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJCS.2018.73010 被引量
基于稀疏回归深度神经网络的单通道语音增强Single-Channel Speech Enhancement Based on Sparse Regressive Deep Neural Network
孙海霞, 李思昆 下载量: 1,987 浏览量: 3,845 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.6 No.1, February 28 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SEA.2017.61002 被引量
单信道语音增强中先验信噪比参数估计算法的对比分析Comparison and Analysis of a Priori SNR Parameter Estimation Algorithm in Single Channel Speech Enhancement
陈 晨, 高 颖, 刘 伟, 韩蕊蕊, 张 硕 下载量: 1,286 浏览量: 3,878 科研立项经费支持
电路与系统 Vol.7 No.2, June 4 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJCS.2018.72004 被引量
随机共振在图像处理中的研究综述Review of Research on Image Processing Using Stochastic Resonance
杨 雪, 李 婷, 杨超琼, 谢佳敏, 罗艺苹, 高仕龙 下载量: 3,056 浏览量: 8,788 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.4 No.4, October 27 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JISP.2015.44016 被引量
一种利用大气散射模型实现图像去雾的方法A Method of Image Dehazing Using Atmospheric Scattering Model
段立春, 刘超, 钟玮, 陈丽清, 蒋慕蓉 下载量: 1,919 浏览量: 6,438 国家自然科学基金支持
图像与信号处理 Vol.6 No.2, April 20 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/JISP.2017.62010 被引量
一种基于生成对抗网络的无人机图像去雾算法UAV Image Dehazing Algorithm Based on Generative Adversarial Network
庄子尤, 徐成华, 魏育成, 蔡 刚 下载量: 562 浏览量: 1,193 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.10 No.2, April 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2021.102009 被引量
基于融合的夜间去雾算法研究Research of Nighttime Image Dehazing by Fusion
吴钰芃 下载量: 1,229 浏览量: 3,665
计算机科学与应用 Vol.8 No.5, May 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.85089 被引量
基于多尺度卷积神经网络的图像去雾方法研究Research on Image Defogging Method Based on Multi-Scale Convolutional Neural Network
汤逸凡, 王媛媛, 王如刚, 周 锋, 郭乃宏 下载量: 255 浏览量: 1,040 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.5, September 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.125434 被引量
基于双密度双树复小波变换的图像压缩Image Compression Based on Dual Density Dual Tree Complex Wavelet Transform
李万社, 朱锐志 下载量: 1,156 浏览量: 2,929
图像与信号处理 Vol.8 No.1, December 20 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2019.81002 被引量
基于自引导原型增强的小样本语义分割方法——一种改进的基学习与元学习分割方法A Few-Shot Semantic Segmentation Method Based on Self Guided Prototype Enhancement—An Improved Segmentation Method of Base Learning and Meta Learning
陈 涵 下载量: 23 浏览量: 66
计算机科学与应用 Vol.14 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.145126 被引量