基于PCA、ICEEMDAN和LSTM的股票价格预测混合框架A Hybrid Framework for Stock Price Prediction Based on PCA, ICEEMDAN, and LSTM
刘玉昆 下载量: 225 浏览量: 525
应用数学进展 Vol.12 No.12, December 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1212508 被引量
一种基于特征敏感的信用卡欺诈检测模型A Credit Card Fraud Detection Model Based on Feature Sensitivity
黄家元 下载量: 405 浏览量: 724
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112305 被引量
基于误差修正和CEEMDAN-IGWO-ELM的股票价格预测建模Stock Price Prediction Modeling Based on Error Correction and CEEMDAN-IGWO-ELM
谢汇钦, 颜七笙 下载量: 50 浏览量: 104 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.13 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.135214 被引量
基于预训练–微调策略的电影票房预测Movie Box Office Prediction Based on Pre-Train and Fine-Tuning
赵 瑞, 张明西, 杨 薪, 钟昌梅, 王博闻, 符云杰 下载量: 402 浏览量: 507 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131034 被引量
基于PCA和SE-ResNet-VIT的恶意软件检测方法PCA and SE-ResNet-VIT Based Malware Detection Method
凡聪, 张杰 下载量: 337 浏览量: 527 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.9, September 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.139177 被引量
基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 196 浏览量: 456 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于组合模型的新型镇静药物疗效分析与预测Analysis and Prediction of Therapeutic Effect of New Sedative Drugs Based on Combination Model
康俊达, 汪 波, 夏雅雯, 万优艳 下载量: 223 浏览量: 557
应用数学进展 Vol.13 No.1, January 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.131012 被引量
全国碳市场碳交易价格的影响因素及预测研究Research on Influencing Factors and Prediction of Carbon Trading Price in National Carbon Market
郭建平, 邵 烁 下载量: 217 浏览量: 685 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131029 被引量
球磨机信号分析和关键参数预报系统Signal Analysis and Key Parameter Prediction System of Ball Mill
赵立杰, 孙华, 陈斌, 王魏 下载量: 2,110 浏览量: 4,638 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.3, March 24 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.63020 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 424 浏览量: 812 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量