基于多种模型的电力系统负荷预测Power System Load Forecasting Based on Multiple Models
王 格, 陈 鑫 下载量: 233 浏览量: 453
应用数学进展 Vol.13 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.132074 被引量
基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究Research on Short-Term Power Load Forecasting Based on LightGBM Algorithm
许隽杰, 陈永保, 章立新, 高 明, 刘婧楠 下载量: 418 浏览量: 800
建模与仿真 Vol.11 No.4, July 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.114098 被引量
电力营销策略与供求规律的研究Research on Power Marketing Strategy and the Law of Supply and Demand
孙裕佳, 徐 茜 下载量: 2,931 浏览量: 7,646
现代市场营销 Vol.5 No.2, May 19 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/MOM.2015.52004 被引量
基于ARIMA-LSTM的产品需求预测方法Product Demand Prediction Method Based on ARIMA-LSTM
江旭东, 董宝力 下载量: 383 浏览量: 1,584
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124321 被引量
多元信息耦合的致灾山洪降雨预报方法Forecasting of Flash-Flood-Producing Precipitation by Coupling Multiple Sources of Information
熊 明, 杨文发, 李 俊, 周北平, 訾 丽 下载量: 1,775 浏览量: 2,971 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.6 No.2, April 14 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2017.62013 被引量
基于修正的SEIRD传染病动力学模型的应急物资需求预测The Demand Prediction of Emergency Materials Based on the Modified SEIRD Infectious Disease Dynamics Model
黄金娣, 冉明皓 下载量: 93 浏览量: 158
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142208 被引量
基于VMD-Self Attention-LSTM的短期电力负荷预测Short Term Power Load Forecasting Based on VMD Self Attention-LSTM
朵俞霖, 吕卫东, 李淑婷 下载量: 488 浏览量: 813 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123121 被引量
商业场所提供网络点播服务的法律定性The Legal Qualitative of the Business Place Providing Network on Demand Service
张圣雷, 周亦扬 下载量: 356 浏览量: 589
法学 Vol.11 No.2, March 3 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJLS.2023.112049 被引量
基于MM-LSTM的非工楼宇中央空调负荷预测Central Air Conditioning Load Forecasting for Non-Industrial Buildings Based on MM-LSTM
杨 斌, 陈振宇, 霍 尧, 阮文骏, 罗玉孙 下载量: 549 浏览量: 1,782
智能电网 Vol.11 No.3, June 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.113027 被引量
对“食物回收 + 养老援助”模式的需求探索——基于南京市调查数据Exploring the Demand for the Mode of “Food Recycling + Endowment Assistance”—Based on the Survey Data of Nanjing
何 松, 王 玥, 杨方雪 下载量: 467 浏览量: 927
现代管理 Vol.11 No.2, February 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2021.112015 被引量