基于ARIMA模型的中国老龄化人口预测研究Research on the Prediction of China’s Aging Population Based on ARIMA Model
李恩来 下载量: 3,138 浏览量: 8,700
老龄化研究 Vol.3 No.1, August 16 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AR.2016.31001 被引量
基于ARIMA模型的能源价格指数分析与预测Analysis and Forecast of the Energy Price Index Based on ARIMA Model
严彦文 下载量: 1,895 浏览量: 6,377 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.7 No.2, April 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.72022 被引量
基于ARIMA模型的农产品销售问题研究Research on Sales of Different Kinds of Agricultural Products Based on Arima Model
娄新新, 冯爱芬, 荣 博 下载量: 238 浏览量: 378 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124358 被引量
ARIMA模型在预测新型冠状病毒传播中的应用Application of ARIMA Model in Transmission Prediction of the COVID-19
孟得新, 马新然, 杨雨欣, 杨 洁, 许 韬, 王立群, 严彦文 下载量: 438 浏览量: 793 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.11 No.6, November 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.116150 被引量
基于ARIMA模型在美国COVID-19累计确诊人数中的应用Based on the Application of the ARIMA Model in the Cumulative Number of Confirmed Cases of COVID-19 in the United States
谢 旺, 牟 银, 宋佳硕 下载量: 597 浏览量: 1,598
统计学与应用 Vol.9 No.6, December 21 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.96103 被引量
湖南省城乡居民收入差距预测—基于ARIMA-GM模型Forecast of Income Gap between Urban and Rural Residents in Hunan Province—A Study Based on ARIMA-GM Combination Model
屈文鑫, 柳向东 下载量: 1,133 浏览量: 3,922
统计学与应用 Vol.7 No.3, June 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.73039 被引量
基于ARIMA模型与BP神经网络的三七价格预测Price Estimation of Pseudo-Ginseng Based on ARIMA Model and BP Neural Network
刘建中, 李慧超 下载量: 1,914 浏览量: 7,762 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.7, July 27 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2017.77081 被引量
基于ARIMA模型的云南省短期CPI预测The Short-Term CPI Forecast of Yunnan Province Based on ARIMA Model
何宇婷 下载量: 468 浏览量: 812
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111043 被引量
基于ARIMA-Holt指数平滑模型的短期居民消费指数预测Short-Term Consumer Index Prediction Based on ARIMA-Holt Index Smoothing Model
赵 晗, 孙德山 下载量: 628 浏览量: 1,225 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.8, August 17 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.98141 被引量
基于ARIMA和LSTM神经网络对中国入境游客规模预测的比较研究A Comparative Study on Forecasting the Size of Chinese Inbound Tourists Based on ARIMA and LSTM Neural Network
李云飞 下载量: 1,196 浏览量: 2,926
社会科学前沿 Vol.8 No.7, July 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2019.87177 被引量