基于XGBoost的电商优惠券使用情况预测研究 Research on Prediction of the Use of Electronic Coupons Based on XGBoost
熊艺华 下载量: 1,109 浏览量: 7,708 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.5, May 31 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.95116 被引量
基于CART决策树和RBF神经网络的山东省空气污染状况预测评估 Prediction and Assessment of Air Pollution in Shandong Province Based on CART Decision Tree and Radial Basis Function Neural Network
赵亚男 下载量: 1,012 浏览量: 2,371
统计学与应用 Vol.8 No.5, October 9 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.85082 被引量
海量数据中的分布式支持向量回归Distributed Support Vector Regression of Massive Datasets
梁姝娜, 张 齐 下载量: 351 浏览量: 504
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114205 被引量
一种基于遗传算法的回归模型寻优方法A Regression Model Optimization Method Based on Genetic Algorithm
罗晓霞, 王 佳, 罗香玉 下载量: 527 浏览量: 1,247 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.10 No.1, February 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2021.101002 被引量
对药物使用行为影响因素的探索:基于逻辑回归Exploring the Influencing Factors of Drug Use Behavior: Based on Logistic Regression
张 阳 下载量: 369 浏览量: 627
心理学进展 Vol.11 No.4, April 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AP.2021.114127 被引量
关于双树度差下界的一个例子An Example of the Bound of Double Tree
张雅琴 下载量: 288 浏览量: 374
应用数学进展 Vol.12 No.4, April 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.124166 被引量
线性回归模型中响应值的选取对二分类问题的影响The Effects of Different Response Values in Linear Regression Model on Binary Classification
王小英, 杨岩丽, 陈常龙 下载量: 2,496 浏览量: 8,394 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.4 No.2, June 25 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/SA.2015.42007 被引量
基于J48决策树的CDN域名检测方法CDN Domain Name Detection Method Based on J48 Decision Tree
杜 飞, 李国静, 王杉杉 下载量: 531 浏览量: 792
计算机科学与应用 Vol.11 No.7, July 27 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.117203 被引量
一种新的共轭梯度法A New Conjugate Gradient Method
黎勇, 袁功林 下载量: 1,918 浏览量: 2,717
应用数学进展 Vol.5 No.4, November 18 2016, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2016.54071 被引量
基于随机森林与逻辑回归模型的交通事故严重程度的预测研究Prediction of Traffic Accident Severity Based on Random Forest and Logistic Regression Model
郭小刚, 李 彤 下载量: 1,310 浏览量: 3,329 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.10, October 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.910215 被引量