基于图卷积网络的药物与药物相互作用预测的研究进展Research Progress on Predicting Interaction between Drugs Based on Graph Convolution Network
高鸿雁 下载量: 442 浏览量: 1,922
生物医学 Vol.12 No.2, April 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJBM.2022.122015 被引量
基于卷积神经网络的高楼外墙裂缝检测系统Convolution Neural Network-Based System for Detecting Cracks on Exterior Wall
熊辉, 梁培锋, 黄俊健, 胡敏 下载量: 1,188 浏览量: 2,432
软件工程与应用 Vol.7 No.6, December 19 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2018.76031 被引量
基于卷积神经网络岩石样本识别方法Rock Sample Recognition Method Based on Convolution Neural Network
陈洪建, 向 滔, 柳春源, 宋先璐, 寇喜鹏 下载量: 432 浏览量: 1,004
计算机科学与应用 Vol.12 No.7, July 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.127178 被引量
一种基于改进3D卷积的乒乓球球员动作识别算法A Recognition Algorithm of Player Motion of Table Tennis Based on Improved 3D Convolution
汪语哲, 刘明方, 尹真杰, 段晓东 下载量: 662 浏览量: 1,290 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.6, June 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.116185 被引量
YOLO-AF:结合注意力机制和焦点卷积的垃圾堆检测模型YOLO-AF: A Garbage Heap Detection Model Combining Attention Mechanism and Focus Convolution
宋 琦, 苑春苗, 曹立昆, 黄臣臣, 杨清永 下载量: 195 浏览量: 306
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142047 被引量
基于轻量级人体姿态估计和图卷积的摔倒实时检测方法Real-Time Fall Detection Based on Light-weight Human Pose Estimation and Graph Convolution Network
何炜婷, 曾 碧, 陈文轩 下载量: 700 浏览量: 1,702
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114080 被引量
视频社会关系识别的多尺度图推理模型Multi-Scale Graph Reasoning Model for Video Social Relation Recognition
许 飞, 张天雨, 史俊彪 下载量: 487 浏览量: 791
计算机科学与应用 Vol.11 No.2, February 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.112042 被引量
基于深度学习的锂电池SOC和SOH联合估计研究A Joint Estimation Study Based on Deep Learning of SOC and SOH for Lithium Batteries
郭建康, 王子赟 下载量: 561 浏览量: 1,370
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134066 被引量
基于利尿肾图的新型肾实质自动分割算法A Novel Automatic Renal Parenchyma Segmentation Algorithm Based on the Diuretic Renal Image
朱郭慧, 孙占全 下载量: 127 浏览量: 243 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.132158 被引量
一种用于非侵入式负荷分解的改进时域卷积网络An Improved Time-Domain Convolutional Network for Non-Invasive Load Decomposition
张玉荣, 薛怀琦, 姚志远 下载量: 57 浏览量: 126
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133239 被引量