1971~2018年四川省极端降水指数时空变化特征Spatial and Temporal Variation of Extreme Precipitation Indices in Sichuan Province from 1971 to 2018
王真 下载量: 1,051 浏览量: 2,805
自然科学 Vol.7 No.4, July 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJNS.2019.74043 被引量
秃尾河流域径流量时空演变特征Temporal and Spatial Evolution Characteristics of Runoff in Tuwei River Basin
白 乐, 李恩宽, 苏晓慧 下载量: 815 浏览量: 1,374 科研立项经费支持
地球科学前沿 Vol.9 No.11, November 27 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2019.911120 被引量
河川径流时间序列的趋势性及突变性分析Trend and Mutability Analysis for River Runoff Time Series
靳燕国, 段春青, 赵梁明, 雷 曦 下载量: 2,246 浏览量: 7,463
水资源研究 Vol.5 No.1, January 28 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/JWRR.2016.51009 被引量
洛河流域1961~2016年径流演变趋势特征分析Analysis of Runoff Evolution Trend of Luohe River Basin from 1961 to 2016
王文川, 刘 献, 徐冬梅, 石 信 下载量: 872 浏览量: 3,550 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.9 No.1, January 7 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2020.91006 被引量
澜沧江流域径流演变规律研究Rules of Runoff Variation in Lancang River Basin
胡振奎, 赵鹏雁, 张利平, 艾显仁, 魏 超, 李 江 下载量: 2,275 浏览量: 5,577 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.5 No.5, October 26 2016, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2016.55055 被引量
基于改进正规化周期回归模型的中长期径流预测—以新丰江流域为例Mid-Long-Term Runoff Forecasting Based on an Improved Normalized Periodic Regression Model—A Case Study in the Xingfeng River Basin
罗小妹, 陈晓宏, 蔡斯龙 下载量: 3,267 浏览量: 8,454 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.1, February 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.21005 被引量
长江干流站中长期径流预报方法研究Research on Medium and Long Term Runoff Forecast in Yangtze River Basin
贾军伟, 张利平, 刘 恋, 闪丽洁 下载量: 2,923 浏览量: 8,598 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.3 No.4, August 11 2014, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2014.34035 被引量
长江上游径流持续偏枯地区贡献度及成因研究Spatial Contribution and Cause Analysis for Runoff Decreasing in the Upstream of Yangtze River
郭海晋, 陈 玺 下载量: 1,873 浏览量: 3,641 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.6 No.4, July 7 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2017.64037 被引量
黄河近550年天然径流量演变特征Long-Term Evolution in Natural Runoff of the Yellow River during the Past 550 Years
李 勃, 穆兴民, 高 鹏, 赵广举, 孙文义 下载量: 1,260 浏览量: 4,984 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.8 No.4, July 18 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2019.84037 被引量
基于时空的深度学习模型感知通行时间Spatial-Temporal Based Deep Learning Model Perceives Travel Time
刘 阳, 李建波, 楚本嘉, 马照斌, 夏丰千 下载量: 630 浏览量: 863 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133036 被引量