基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究Research on Short-Term Power Load Forecasting Based on LightGBM Algorithm
许隽杰, 陈永保, 章立新, 高 明, 刘婧楠 下载量: 402 浏览量: 778
建模与仿真 Vol.11 No.4, July 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.114098 被引量
基于ARIMA-LSTM的产品需求预测方法Product Demand Prediction Method Based on ARIMA-LSTM
江旭东, 董宝力 下载量: 367 浏览量: 1,558
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124321 被引量
基于修正的SEIRD传染病动力学模型的应急物资需求预测The Demand Prediction of Emergency Materials Based on the Modified SEIRD Infectious Disease Dynamics Model
黄金娣, 冉明皓 下载量: 84 浏览量: 147
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142208 被引量
基于VMD与BP神经网络的短期电价预测Short-Term Electricity Price Forecasting Based on VMD and BP Neural Network
陈雨果, 程占清, 侯晓豪, 刘宏波 下载量: 1,311 浏览量: 2,313
智能电网 Vol.8 No.6, October 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86052 被引量
基于时空异质图卷积的交通流量预测Spatio-Temporal Heterogeneous Graph-Based Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting
辛笑阳, 程泽生, 吕 阳, 王晓彤, 祁洋洋 下载量: 776 浏览量: 1,192 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133038 被引量
基于MM-LSTM的非工楼宇中央空调负荷预测Central Air Conditioning Load Forecasting for Non-Industrial Buildings Based on MM-LSTM
杨 斌, 陈振宇, 霍 尧, 阮文骏, 罗玉孙 下载量: 542 浏览量: 1,772
智能电网 Vol.11 No.3, June 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.113027 被引量
就地电力市场中微电网用户需求响应的协调优化方法Coordination Optimization Method for Microgrid User’s Demand Response in Local Electricity Markets
熊 焰, 吴杰康 下载量: 1,505 浏览量: 3,283
智能电网 Vol.8 No.2, April 13 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.82014 被引量
基于供需平衡的2050年中国粮食安全研究Research on China’s Food Security in 2050 Based on Balance of Supply and Demand
向栋良, 陈美招, 郑 雪, 马小宁 下载量: 574 浏览量: 1,527
农业科学 Vol.10 No.8, August 20 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJAS.2020.108090 被引量
应用马尔可夫链模型预测零售业库存需求的精准度研究Research on the Accuracy of Applying Markov Chain Model to Forecast Retail Industry Inventory Demand
吴宇霞, 宋 鑫 下载量: 352 浏览量: 596 科研立项经费支持
理论数学 Vol.13 No.3, March 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.133059 被引量
融合CEEMDAN与CNN-GRU-Attentions的复合模型在碳价格预测中的应用研究Research on the Application of a Composite Model Integrating CEEMDAN with CNN-GRU-Attentions for Carbon Price Forecasting
陈 昱 下载量: 45 浏览量: 85
理论数学 Vol.14 No.6, June 30 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2024.146264 被引量