基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 165 浏览量: 395 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于时间序列方法的股票价格分析Stock Prices Based on Time Series Analysis
左鑫磊 下载量: 232 浏览量: 611
统计学与应用 Vol.13 No.1, February 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2024.131013 被引量
基于PCA、ICEEMDAN和LSTM的股票价格预测混合框架A Hybrid Framework for Stock Price Prediction Based on PCA, ICEEMDAN, and LSTM
刘玉昆 下载量: 207 浏览量: 465
应用数学进展 Vol.12 No.12, December 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1212508 被引量
基于ARIMA-GARCH模型的股票分析与预测——以长城汽车为例Stock Analysis and Prediction Based on ARIMA-GARCH Model—Taking Great Wall Motor as an Example
金 涛 下载量: 432 浏览量: 893
统计学与应用 Vol.12 No.5, October 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.125129 被引量
基于机器学习的股票收益预测与投资组合研究Machine Learning Based Stock Return Prediction and Portfolio Research
陈 欣 下载量: 102 浏览量: 185
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 19 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142163 被引量
基于函数型数据的上证指数预测Prediction for the Shanghai Stock Index Based on the Functional Data
程丽娟 下载量: 2,455 浏览量: 6,488 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.5 No.2, May 30 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AAM.2016.52037 被引量
面向图片和文本多源异质数据的股票预测联合模型A Joint Model for Stock Prediction Based on Image and Text Multisource Heterogeneous Data
昝泓含, 李艳艳 下载量: 219 浏览量: 355
计算机科学与应用 Vol.14 No.1, January 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.141010 被引量
基于深度学习技术的股价预测及量化交易策略探讨Stock Price Prediction and Quantitative Trading Strategy Based on Deep Learning
张钟意, 周 梅 下载量: 42 浏览量: 80
应用数学进展 Vol.13 No.6, June 26 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2024.136273 被引量
对我国中小板股指预测的可行性研究——基于GM(1,1)和GM(2,1)灰色模型Feasibility Study on the Forecast of China’s Small and Medium Board Stock Index—Based on GM(1,1) and GM(2,1) Gray Models
孔令森, 阎虎勤 下载量: 515 浏览量: 1,167 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.3, June 4 2020, PDF, , DOI:10.12677/SA.2020.93043 被引量
使用差分方法提高预测精度——基于中国沪深300股票指数的实证分析Using Difference Method to Improve the Prediction Accuracy—An Empirical Study Based on China Shanghai and Shenzhen 300 Stock Index
阎可佳 下载量: 1,850 浏览量: 3,882
金融 Vol.8 No.1, January 4 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2018.81001 被引量