K均值聚类算法判断单目图像深度层次Determining the Depth Level of Monocular Image Based on K-Means Clustering Algorithm
张惠丽, 石 炜, 耿宇聪 下载量: 538 浏览量: 700 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114102 被引量
基于K-均值聚类的风能短期功率预测Short-Term Wind Power Prediction Based on K-Means Clustering Algorithm
颜晓娟, 龚仁喜 下载量: 3,776 浏览量: 10,627
智能电网 Vol.2 No.2, June 26 2012, PDF, , DOI:10.12677/sg.2012.22008 被引量
基于K均值算法的设备故障分析与应对策略Equipment Fault Analysis and Response Strategies Based on K-Means Algorithm
李思崎, 关 博 下载量: 177 浏览量: 300
应用数学进展 Vol.12 No.12, December 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1212496 被引量
基于改进的K-均值聚类算法构建柴油车运行工况Construction of Diesel Vehicle Driving Condition Based on Improved K-Means Clustering Algorithm
李勇志 下载量: 322 浏览量: 442
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123249 被引量
一种新的谱聚类算法及其仿真A New Spectral Clustering Algorithm and Its Simulation
李 娇, 王 晅 下载量: 1,545 浏览量: 4,684
计算机科学与应用 Vol.7 No.11, November 27 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2017.711125 被引量
基于投票理论的三支聚类分析Three-Way Clustering Analysis Based on Voting Theory
谷留全, 柴瑞林, 王平心 下载量: 723 浏览量: 4,149 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.12, December 20 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.912261 被引量
基于粗糙集的主成分聚类方法Principal Component Clustering Method Based on Rough Set
花遇春, 杨 璇, 熊文丹 下载量: 499 浏览量: 2,183
计算机科学与应用 Vol.12 No.5, May 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.125137 被引量
基于流行距离的聚类算法及其在极光分类中的应用Clustering Algorithm and Its Application in the Classification of Aurora Based on the Manifold Distance
孙羊子, 王晅 下载量: 1,887 浏览量: 4,369
计算机科学与应用 Vol.6 No.5, May 31 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.65037 被引量
基于搜索算法K-Means动作关键特征序列的行为识别方法Action Recognition Based on Key Poses Sequences with Searching-Based K-Means Algorithm
殷 鑫, 龚声蓉, 刘纯平 下载量: 2,794 浏览量: 8,802 国家科技经费支持
图像与信号处理 Vol.4 No.1, February 16 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JISP.2015.41001 被引量
基于K-Means的时间季节反演识别方法Time and Season Recognition Method via K-Means
陈建文, 徐冠雷 下载量: 1,570 浏览量: 3,612 国家自然科学基金支持
图像与信号处理 Vol.7 No.1, January 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2018.71007 被引量