分层强化学习在无人机领域应用综述A Review of the Application of Hierarchical Reinforcement Learning in the Field of Drones
杨永祥, 王念杰, 胡涵川 下载量: 231 浏览量: 544
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2024.131008 被引量
基于值分布的多智能体强化学习方法Multi-Agent Reinforcement Learning Method Based on Value Distribution
韩明志, 李 宁, 王 超 下载量: 137 浏览量: 255
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144090 被引量
应用奈维加强食管胃吻合口抗拉力的试验研究An Experimental Study on Tensile Strength Reinforcement of Esophago-Gastric Anastomosis by Neoveil
何 明, 刘佳坤, 李保重, 赵继东, 牛林鹏, 马国刚 下载量: 832 浏览量: 1,185 科研立项经费支持
临床医学进展 Vol.9 No.4, April 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2019.94086 被引量
不同加固工艺对微生物诱导碳酸钙沉积的影响研究Study on the Effect of Different Reinforcement Processes on Microbial Induced Carbonate Precipitation
牟亚清, 钟志韬, 吴旭恒 下载量: 458 浏览量: 823 科研立项经费支持
微生物前沿 Vol.10 No.1, March 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AMB.2021.101009 被引量
基于安全强化学习的机械臂无碰路径规划Collision-Free Path Planning of Manipulator Based on Safety Reinforcement Learning
许银涛, 王 涛 下载量: 360 浏览量: 755
计算机科学与应用 Vol.13 No.1, January 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.131011 被引量
应用奈维加固食管胃吻合口的试验研究An Experimental Study on Reinforcement of Esophagogastric Anastomosis by Neoveil®
何 明, 刘佳坤, 牛林鹏, 李保重, 赵继东, 马国刚 下载量: 1,007 浏览量: 2,969 科研立项经费支持
临床医学进展 Vol.9 No.3, March 6 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2019.93033 被引量
水库除险加固后常见安全隐患问题分析Analysis of Common Security Risks after Reservoir Reinforcement
马泽锴, 叶 伟 下载量: 1,742 浏览量: 4,616
水土保持 Vol.5 No.3, August 25 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJSWC.2017.53003 被引量
平板矩形大开孔结构补强设计及效果研究Study of the Reinforcement Design and Effects on the Structure of a Plate with a Large Rectangular Opening
刘京东, 钱才富 下载量: 1,602 浏览量: 2,976
机械工程与技术 Vol.6 No.2, June 9 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MET.2017.62017 被引量
基于强化学习QMIX的多机器人区域覆盖策略Multi-Robot Area Coverage Strategy Based on Reinforcement Learning QMIX
段磊磊 下载量: 297 浏览量: 564
计算机科学与应用 Vol.12 No.12, December 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212287 被引量
深度强化学习模型轻量化算法研究Research on Lightweight Algorithms for Deep Reinforcement Learning
安天一, 李 宁, 王 超 下载量: 387 浏览量: 835
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134077 被引量