北京市全社会用电量的研究与短期预测Research and Short-Term Prediction of the Total Social Electricity Consumption in Beijing
付 军, 李俊刚 下载量: 492 浏览量: 1,996 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.11 No.5, September 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.115129 被引量
面向WSN的高精度预测算法和分簇路由研究Research on High-Precision Prediction Algorithm and Clustering Routing for WSN
王冬梅, 葛钰晓, 杨耀宗, 史 猛 下载量: 285 浏览量: 487
软件工程与应用 Vol.12 No.4, August 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.124057 被引量
基于ARIMA-LSTM混合模型的股票短期预测Stock Short-Term Prediction Based on ARIMA-LSTM Hybrid Model
傅嘉琪, 吴杭亮, 周昌隆, 朱 莉 下载量: 612 浏览量: 2,685 国家社会科学基金支持
统计学与应用 Vol.11 No.3, June 28 2022, PDF, , DOI:10.12677/SA.2022.113067 被引量
基于深度神经网络的短时地铁客流预测Short-Term Subway Passenger Flow Prediction Based on Deep Neural Network
李安娜, 李永福 下载量: 524 浏览量: 950
运筹与模糊学 Vol.12 No.1, January 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2022.121003 被引量
梯级水电站群短期发电调度计划快速生成方法A Fast Algorithm for Short Term Scheduling of Cascaded Hydropower Reservoir Systems
武新宇, 应其霖, 廖胜利, 申建建 下载量: 1,603 浏览量: 4,394
水资源研究 Vol.7 No.3, May 16 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2018.73026 被引量
基于TVF-EMD和ARIMA模型的短时交通量预测研究Research on Short-Term Traffic Volume Prediction Based on TVF-EMD and ARIAM Models
陈 萱, 康 杰, 张文轩, 向鸿锐, 廖 于, 廖梦媛 下载量: 384 浏览量: 647 科研立项经费支持
交通技术 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.123022 被引量
基于注意力机制和LSTM网络的股价预测Stock Price Prediction Based on Attention Mechanism and Long Short-Term Memory Network
刘 甲, 孙德山 下载量: 586 浏览量: 4,865
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012466 被引量
基于GCN-Transformer模型的短时交通量确定性预测Deterministic Prediction of Short-Term Traffic Volume Based on GCN-Transformer Model
廖梦媛, 戎 荣, 张梦琦, 左安洋, 莫乾群 下载量: 266 浏览量: 320 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.4, July 19 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/ojtt.2024.134027 被引量
基于EMD-KNN-BP组合模型的高速公路短时流量预测Expressway Short-Term Flow Prediction Based on EMD-KNN-BP Combined Model
冯 镛, 王秀兰, 徐晓亮, 刘兴国, 夏传飞 下载量: 226 浏览量: 428 科研立项经费支持
交通技术 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.123024 被引量
风电功率统计建模及预测Modeling and Prediction of Wind Power Statistics
尹煜城 下载量: 1,886 浏览量: 4,546 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.6 No.2, June 30 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.62031 被引量