基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法The Rolling Bearing Fault Feature Extraction Method Based on Wavelet Packet Noise Reduction and VMD
袁燕红, 白静国, 王永帅 下载量: 964 浏览量: 2,819
机械工程与技术 Vol.8 No.2, April 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MET.2019.82015 被引量
基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别Roller Bearing Fault Type Identification Based on LMD and Logistic Regression
王晶晶, 魏永合, 冯睿智, 魏 超 下载量: 2,221 浏览量: 6,715
机械工程与技术 Vol.5 No.2, June 30 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/MET.2016.52021 被引量
基于二维卷积神经网络的轴承故障智能诊断Intelligent Diagnosis of Bearing Faults Based on Two-Dimensional Convolutional Neural Network
海天恒 下载量: 122 浏览量: 275
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 20 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132125 被引量
船舶推进轴系柴油机轴承受损可能性的判断方法The Damage Probablity Judge Method of the Diesel Bearing in Ship Propulsion Shaft System
吕成悦, 陆金铭 下载量: 2,592 浏览量: 7,685 科研立项经费支持
交通技术 Vol.2 No.1, February 19 2013, PDF, , DOI:10.12677/OJTT.2013.21004 被引量
基于有限元功率流的裂纹轴承座能量可视化研究Investigation on Energy Visualization of Cracked Bearing Block Based on Finite Element Power Flow
张兴宇, 郭曦煜, 向 玲 下载量: 367 浏览量: 858 国家自然科学基金支持
力学研究 Vol.10 No.2, April 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJM.2021.102008 被引量
基于改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型A Fault Diagnosis Model for Rolling Bearings Based on Improved Convolutional Neural Network
陈子浩, 李仁旺 下载量: 242 浏览量: 457 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 11 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131018 被引量
奇异值分解与深度学习在轴承故障诊断中的应用Application of Singular Value Decomposition and Deep Learning in Bearing Fault Diagnosis
华智力, 吴青娥, 刘 磊, 陈 虎, 李康宇 下载量: 1,638 浏览量: 4,580
动力系统与控制 Vol.7 No.1, December 5 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/DSC.2018.71001 被引量
基于1D卷积与特征融合的深度学习轴承诊断算法研究Research on Deep Learning Bearing Diagnosis Algorithm Based on 1D Convolution and Feature Fusion
余 波, 王朝宇, 付志超, 凌 静, 陈军江 下载量: 606 浏览量: 4,803 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.11, November 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011222 被引量
考虑轴承摩擦的复摆运动Study of Motion of a Compound Pendulum with Accounting for the Influence of Bearing Friction
张劲夫 下载量: 1,799 浏览量: 3,307 国家自然科学基金支持
力学研究 Vol.7 No.1, March 8 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJM.2018.71002 被引量
滚动轴承故障程度与静电传感器监测性能实验分析 Experimental Analysis of Rolling Bearing Fault Degree and Monitoring Performance of Electrostatic Sensor
张进武, 刘若晨, 徐 成, 郑 庆 下载量: 468 浏览量: 623 国家自然科学基金支持
传感器技术与应用 Vol.10 No.2, April 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JSTA.2022.102037 被引量