FCC催化剂铁中毒现象及应对措施Iron Poisoning of FCC Catalyst and Its Countermeasures
司长庚 下载量: 1,449 浏览量: 3,527
化学工程与技术 Vol.8 No.2, March 26 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCET.2018.82012 被引量
耐硫加氢催化剂研究进展Advances in Sulfur Resistant Hydrogenation Catalysts
潘 琦, 蒋红华, 钱 超, 陈新志 下载量: 1,977 浏览量: 4,497 国家自然科学基金支持
化学工程与技术 Vol.7 No.3, May 27 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCET.2017.73019 被引量
Ru-Ti-AC复合催化材料对高盐废水中氯离子的电化学去除Removal of Chloride Ion in High Salt Wastewater by Ru-Ti-AC Composite Catalytic Materials
刘诗杰, 王麒钧, 肖 松, 朱 凯, 屈钧娥, 王海人 下载量: 1,807 浏览量: 4,733
化学工程与技术 Vol.7 No.5, September 19 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCET.2017.75031 被引量
转炉冶炼高锰铁水生产工艺的研究Study on the Technology of Converter Smelting High Manganese Molten Iron
李佃明 下载量: 2,051 浏览量: 6,411
冶金工程 Vol.3 No.1, March 31 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/MEng.2016.31007 被引量
河南某2 × 660 MW燃煤机组废水零排放方案研究Scheme of Zero Wastewater Discharge System for a 2 × 660 MW Power Plant in Henan Province
胡 耘, 张 明, 孙雪丽 下载量: 2,273 浏览量: 6,668
环境保护前沿 Vol.5 No.6, December 23 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/AEP.2015.56022 被引量
基于正交试验的高液限黏土复合改性剂研究Study on High Liquid Limit Clay Composite Stabilizer Based on Orthogonal Test
柳春生, 孙 辉, 宋 波, 许 亮, 陈思涵, 蒋红光 下载量: 1,056 浏览量: 1,740 科研立项经费支持
土木工程 Vol.8 No.9, November 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2019.89160 被引量
基于硫酸盐还原菌的含镉酸性矿山废水的治理及微生物群落特征Treatment and Microbial Community Characteristics of Cadmium-Containing Acid Mine Wastewater Based on Sulfate-Reducing Bacteria
孙 锐, 王萧燕, 李加兴, 董春晓, 马聪欣, 尹雪菲, 王淑平, 高 宇 下载量: 251 浏览量: 510 国家自然科学基金支持
环境保护前沿 Vol.13 No.2, April 10 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEP.2023.132020 被引量
高延性水泥基复合材料(ECC)正交试验Orthogonal Test of High Ductility Engineering Cementitious Composites (ECC)
吴倩倩, 蔡海兵, 胡 时, 丁祖德 下载量: 528 浏览量: 843
土木工程 Vol.12 No.3, March 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2023.123034 被引量
气体催化还原SO2为单质S的研究进展Progress in Gas Catalytic Reduction of SO2 to Elemental Sulfur
任 文, 周 萍, 孙 爽, 田叶顺, 夏 霄, 马春元, 赵希强 下载量: 1,324 浏览量: 3,506 科研立项经费支持
分析化学进展 Vol.9 No.1, January 10 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAC.2019.91001 被引量
基于机器学习的降低汽油辛烷值的损失模型Loss Model of Reducing Gasoline Octane Number Based on Machine Learning
李泽坤 下载量: 520 浏览量: 2,008
软件工程与应用 Vol.10 No.4, August 9 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2021.104056 被引量