改进的T_TIDE程序包在潮汐中的应用Application of Improved T_TIDE Package in Tide
刘 倩, 孙小淇 下载量: 875 浏览量: 1,937 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.10 No.1, January 21 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.101019 被引量
基于改进的KNN算法的家政服务行业人单匹配Person Service Items Fit Based on the Novel KNN Algorithm in Household Service Industry
朱虹影, 刘峰涛 下载量: 828 浏览量: 1,493
服务科学和管理 Vol.9 No.1, January 10 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SSEM.2020.91007 被引量
基于改进的深度强化学习策略的交通信号控制Traffic Signal Control Based on Improved Deep Reinforcement Learning Strategy
徐晴晴, 韩天立, 胡林治 下载量: 269 浏览量: 504
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131014 被引量
改进Pelee轻量化网络及在建筑物裂缝检测中的应用Improved Pelee Light Network and Its Application on Crack Detection
宋立博, 费燕琼 下载量: 453 浏览量: 1,032 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.10 No.4, November 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2021.104032 被引量
改进SIFT算法在模糊图像特征识别中的应用Feature Matching of Fuzzy Multimedia Image Based on the Application of Improved SIFT
马 丽, 刘建芳 下载量: 1,561 浏览量: 6,684 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.4, April 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.84060 被引量
一种改进的卷积神经网络的数显仪表识别方法An Improved Digital Display Instrument Recognition Method Based on Convolutional Neural Network
李记花, 李鹤喜, 李威龙 下载量: 564 浏览量: 959 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.2, February 8 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.112026 被引量
基于改进BVAR模型对通货膨胀率的预测分析Forecast and Analysis of Inflation Rate Based on Improved BVAR Model
陈腾潇, 雷亿辉 下载量: 13 浏览量: 22 科研立项经费支持
金融 Vol.14 No.4, July 29 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/fin.2024.144162 被引量
基于改进的YOLOv7和无人机航拍技术的风机叶片缺陷检测Defect Detection of Fan Blades Based on Improved YOLOv7 and Drone Aerial Photography Technology
范虹宇, 胡兴柳, 马尹琪 下载量: 477 浏览量: 1,072
建模与仿真 Vol.12 No.5, September 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.125441 被引量
基于改进的GM(1,N)模型的我国碳排放预测研究Research on China’s Carbon Emission Forecast Based on the Improved GM(1,N) Model
斯 琪 下载量: 338 浏览量: 867
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132115 被引量
新安江模型参数率定的多核并行遗传算法Multi-Core Parallel Genetic Algorithm for Parameter Calibration of Xin’anjiang Model
王 伟, 金新峰, 刘 洋, 余 豪 下载量: 559 浏览量: 796
水资源研究 Vol.11 No.1, February 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2022.111008 被引量