新型储氢材料B-N-H化合物储氢性能的理论研究A Theoretical Research on B-N-H for Hydrogen Storage Properties
刘蓝琦, 赵亚芹, 何 垚 下载量: 3,289 浏览量: 10,714 国家自然科学基金支持
凝聚态物理学进展 Vol.2 No.4, November 12 2013, PDF, , DOI:10.12677/CMP.2013.24011 被引量
对光子及其角动量概念的一些评注与探讨Some Debate on the Photon and the Spin Angular Momentum of It
田贵花 下载量: 2,725 浏览量: 8,726 国家自然科学基金支持
应用物理 Vol.4 No.10, October 31 2014, PDF, , DOI:10.12677/APP.2014.410021 被引量
云环境下基于SOM神经网络的入侵检测方法研究Research on Intrusion Detection Method Based on SOM Neural Network in Cloud Environment
赵津, 朱有产 下载量: 2,097 浏览量: 3,239
计算机科学与应用 Vol.6 No.8, August 23 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.68063 被引量
粒子群优化自适应最小二乘法的电网谐波估计Estimation of Harmonics in Power Systems Based on Particle Swarm Optimized Recursive Least Square Model
帅士奇, 江 辉, 彭建春 下载量: 1,879 浏览量: 5,428 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.6 No.4, August 25 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2016.64023 被引量
基于ANSYS的基座关键结构件布置优化设计The Optimization of the Layout of Pedestal Key Components Based on ANSYS
尹娇妹, 蒋春梅, 尹 鹏, 何 阳 下载量: 888 浏览量: 2,346
机械工程与技术 Vol.8 No.5, October 15 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MET.2019.85043 被引量
基于PSO-TVAC的中心自适应权的FCM聚类算法FCM Clustering Algorithm Based on PSO-TVAC Algorithm with Adaptively Weighted Centers
胡建华, 尹慧琳 下载量: 438 浏览量: 1,425 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.4, April 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.104104 被引量
基于骨架局部曲率分水岭算法的颗粒特征识别分割方法Particle Feature Recognition and Segmentation Method Based on Skeleton Local Curvature Watershed Algorithm
吕众鑫, 冉顺义 下载量: 456 浏览量: 930 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.9, September 14 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.119230 被引量
基于改进粒子群算法的质子交换膜燃料电池最优参数估计Optimal Parameter Estimation of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
王童颖, 蒋文倩, 李 旋 下载量: 543 浏览量: 864 科研立项经费支持
电力与能源进展 Vol.9 No.5, October 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2021.95025 被引量
广义多粒度粗糙集特征选择算法研究Researches on Feature Selection Algorithm for Generalized Multi-Granularity Rough Sets
梁晓敏 下载量: 343 浏览量: 500 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.13 No.3, July 5 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2023.133021 被引量
一种新型的分数阶梯度下降法在深度神经网络中的应用A Novel Fractional-Order Gradient Descent Method with Its Application in Deep Neural Network
吴 昊 下载量: 28 浏览量: 52
应用数学进展 Vol.13 No.7, July 17 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2024.137304 被引量