基于自注意力机制改进GCNN模型的图书标签分类研究Research on Book Label Classification Based on Improved GCNN Model Based on Self-Attention Mechanism
张 健 下载量: 99 浏览量: 208 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 20 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132124 被引量
融合双向路由注意力的多尺度X光违禁品检测Multiscale X-Ray Contraband Detection Incorporating Bidirectional Routing Attention
王若璇, 李 野, 赵 鹏 下载量: 92 浏览量: 178 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.3, March 26 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.143060 被引量
基于VMD-TCN的太阳活动指数F10.7的短期预报Short-Term Prediction of Solar Activity Factor F10.7 Based on VMD-TCN Model
王璐瑶 下载量: 244 浏览量: 404
自然科学 Vol.12 No.2, March 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ojns.2024.122052 被引量
基于不可分小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法Traffic Sign Detection Algorithm Based on Non-Separable Wavelets and Improved YOLOv8
范阳旭 下载量: 215 浏览量: 439
图像与信号处理 Vol.13 No.2, April 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/jisp.2024.132016 被引量
基于改进ConvNeXt的接触网吊弦故障诊断算法的研究Research on High-Speed Railway Catenary Dropper Fault Diagnosis Based on Improved ConvNeXt
李 睿, 邓晓军, 曾 卫 下载量: 155 浏览量: 271 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144104 被引量
基于图协同过滤的单细胞RNA测序数据填补Imputation of scRNA-seq Data Based on Graph Collaborative Filtering
李雪枫 下载量: 88 浏览量: 185
应用数学进展 Vol.13 No.4, April 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.134169 被引量
融合注意力机制的电力巡检目标检测模型研究Research on Target Detection Model for Electric Power Inspection Based on Fusion Attention Mechanism
刘彦玮 下载量: 89 浏览量: 159
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.2, May 14 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/airr.2024.132028 被引量
基于优化图注意力网络的解耦式交通流预测仿真模型A Decoupled Traffic Flow Prediction Simulation Model Based on Enhanced Graph Attention Networks
马 驰, 韩天立 下载量: 97 浏览量: 238
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 20 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133209 被引量
基于改进MobileNetXt的轻量级手势识别方法Lightweight Gesture Recognition Method Based on Improved MobileNetXt
陆洪奕, 宋瑾钰 下载量: 169 浏览量: 265 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133265 被引量
基于自引导原型增强的小样本语义分割方法——一种改进的基学习与元学习分割方法A Few-Shot Semantic Segmentation Method Based on Self Guided Prototype Enhancement—An Improved Segmentation Method of Base Learning and Meta Learning
陈 涵 下载量: 78 浏览量: 180
计算机科学与应用 Vol.14 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.145126 被引量