基于XGBoost算法的短期交通流预测Short-Term Traffic Flow Prediction Based on XGBoost
刘 伟, Subhash C. Bagui, 贾宏恩 下载量: 910 浏览量: 1,603
应用数学进展 Vol.9 No.9, September 8 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.99162 被引量
FOA-SVR在交通流预测中的研究SVR Based on FOA and Its Application in Traffic Flow Predication
朱伟, 李楠, 石超峰, 陈丙锋 下载量: 3,549 浏览量: 11,458
交通技术 Vol.2 No.1, February 19 2013, PDF, , DOI:10.12677/OJTT.2013.21002 被引量
基于交通流元胞自动机模型的小区开放问题研究Research on Community Opening Based on Traffic Flow Cellular Automata Model
房明超, 王艳红 下载量: 581 浏览量: 1,043 科研立项经费支持
交通技术 Vol.9 No.5, September 11 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2020.95046 被引量
求解交通流LWR模型的高分辨率熵相容格式High-Resolution Entropy Consistent Scheme for the LWR Model of Traffic Flow
孙 妍, 封建湖, 郑素佩, 任 璇 下载量: 419 浏览量: 651 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.6, June 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.116363 被引量
交通流运行状态下道路交通风险评价方法Road Traffic Risk Evaluation Method under Traffic Flow Operation State
王立明, 杨舒天 下载量: 262 浏览量: 435
交通技术 Vol.12 No.4, July 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.124032 被引量
具弧容量约束交通均衡流的一种新算法A New Algorithm for Traffic Equilibrium Flow with Capacity Constraints of Arc
周大琼, 林 志, 彭再云, 王泾晶 下载量: 900 浏览量: 1,136 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.8 No.7, July 22 2019, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2019.87140 被引量
基于图嵌入和多模态深度学习的加密流量分类Encrypted Traffic Classification Based on Graph Embedding and Multimodal Deep Learning
杨瑞鹏, 于爱民, 蔡利君, 孟 丹 下载量: 446 浏览量: 918
计算机科学与应用 Vol.12 No.5, May 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.125142 被引量
基于时空异质图卷积的交通流量预测Spatio-Temporal Heterogeneous Graph-Based Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting
辛笑阳, 程泽生, 吕 阳, 王晓彤, 祁洋洋 下载量: 798 浏览量: 1,230 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133038 被引量
基于数据弥补的自稳控制交通流建模与仿真Modeling and Simulation of Self-Stabilizing Control Traffic Flow Based on Data Compensation
李亚斌, 李志鹏 下载量: 405 浏览量: 599 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.11, November 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1211261 被引量
基于优化图注意力网络的解耦式交通流预测仿真模型A Decoupled Traffic Flow Prediction Simulation Model Based on Enhanced Graph Attention Networks
马 驰, 韩天立 下载量: 94 浏览量: 229
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 20 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133209 被引量