基于Bi-LSTM模型的短时交通量多步预测研究Research on Multi-Step Forecast of Short-Term Traffic Based on Bi-LSTM Model
向鸿锐, 阮泽宇, 曹 微, 肖亚琪, 寇笑天, 李永翔 下载量: 70 浏览量: 133 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.3, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ojtt.2024.133018 被引量
基于K-均值聚类的风能短期功率预测Short-Term Wind Power Prediction Based on K-Means Clustering Algorithm
颜晓娟, 龚仁喜 下载量: 3,772 浏览量: 10,609
智能电网 Vol.2 No.2, June 26 2012, PDF, , DOI:10.12677/sg.2012.22008 被引量
基于注意力机制和LSTM网络的股价预测Stock Price Prediction Based on Attention Mechanism and Long Short-Term Memory Network
刘 甲, 孙德山 下载量: 585 浏览量: 4,864
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012466 被引量
长短期记忆模型在小流域洪水预报上的应用研究Application of the Long Short-Term Memory Networks for Flood Forecast
郭 炅, 张艳军, 王俊勃, 袁正颖, 吴金津, 董文逊, 王素描 下载量: 1,245 浏览量: 3,137 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.8 No.1, February 27 2019, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2019.81003 被引量
基于XGBoost算法的短期电力负荷预报Short-Term Electricity Load Forecasting Based on the XGBoost Algorithm
李广野, 李 伟, 田小蕾, 车轶锋 下载量: 2,844 浏览量: 7,119
智能电网 Vol.7 No.4, August 24 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2017.74031 被引量
基于多维放缩和长短期记忆网络的期货价格预测Futures Price Prediction Based on Multidimensional Scaling and Long Short-Term Memory Network
扈 文, 孙德山 下载量: 664 浏览量: 896 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.10, October 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.910207 被引量
基于K近邻算法和混合模型的短期交通流预测Short-Term Traffic Flow Forecast Based on K near Neighbor Algorithm and Hybrid Model
赵丽雅, 周文学 下载量: 220 浏览量: 476
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210426 被引量
基于注意力机制的VMD-CNN-LSTM短期风电功率预测VMD-CNN-LSTM Short-Term Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
曹洪宇, 邵 星, 王翠香, 皋 军 下载量: 155 浏览量: 345 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141067 被引量
基于ARIMA-Holt指数平滑模型的短期居民消费指数预测Short-Term Consumer Index Prediction Based on ARIMA-Holt Index Smoothing Model
赵 晗, 孙德山 下载量: 626 浏览量: 1,213 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.8, August 17 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.98141 被引量
基于EMD-LSTM模型的城市轨道交通进站客流量预测Prediction of Passenger Flow of Urban Rail Transit into the Station Based on EMD-LSTM
郭以朋 下载量: 247 浏览量: 1,081
交通技术 Vol.12 No.6, November 9 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.126051 被引量