综合加能站雷电及静电安全风险分析与防范措施Safety Risk Analysis and Preventive Measures of Lightning and Static Electricity in Comprehensive Power Station
李宁旭, 李俊兰, 赖天华, 赖 希 下载量: 478 浏览量: 696
管理科学与工程 Vol.11 No.3, September 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MSE.2022.113046 被引量
基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测Electricity Demand Forecasting Using HWT Model with Four-Fold Seasonality
吴文贤 下载量: 923 浏览量: 1,303
智能电网 Vol.8 No.6, December 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86060 被引量
基于VMD与BP神经网络的短期电价预测Short-Term Electricity Price Forecasting Based on VMD and BP Neural Network
陈雨果, 程占清, 侯晓豪, 刘宏波 下载量: 1,283 浏览量: 2,275
智能电网 Vol.8 No.6, October 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86052 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 376 浏览量: 732 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量
基于动态特性分析的油底壳结构优化Structural Optimization of Oil Pan Based on Modal Analysis
丁建军, 蒋 吕, 姚玉洁, 王舒楠 下载量: 379 浏览量: 936
机械工程与技术 Vol.10 No.2, April 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MET.2021.102025 被引量
典型区域经济周期与用电需求周期关系特征研究Study on the Relationship between the Economic Cycle and the Electricity Demand Cycle
张继南, 赵会茹, 李付强, 李娜娜, 胡娱欧 下载量: 1,658 浏览量: 3,551 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.6 No.6, December 6 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2016.66041 被引量
电–氢–交通一体化的综合能源系统调度研究Research on Scheduling Integrated Energy Systems Considering Electricity-Hydrogen-Vehicle Integration
马艳红 下载量: 184 浏览量: 358
电气工程 Vol.11 No.4, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JEE.2023.114019 被引量
基于能量原理的动态加载下材料力学性能分析Energy-Based Mechanical Properties Analysis of Materials under Dynamic Loading
王 硕, 王依兵, 刘 伟, 张 铮 下载量: 602 浏览量: 2,018
力学研究 Vol.9 No.1, March 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJM.2020.91003 被引量
就地电力市场中微电网用户需求响应的协调优化方法Coordination Optimization Method for Microgrid User’s Demand Response in Local Electricity Markets
熊 焰, 吴杰康 下载量: 1,484 浏览量: 3,247
智能电网 Vol.8 No.2, April 13 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.82014 被引量
基于GM(1,1)模型和BP神经网络的四川省用电量预测Production of Electricity Consumption Based on GM(1,1) and BP Neural Networkin Sichuan Province, China
张煜熙, 陈勇明 下载量: 252 浏览量: 492
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125214 被引量