恢复活动与心理体验:工作恢复的关键机制Recovery Activities and Psychological Experiences: The Key Mechanism of Work Recovery
祁 航, 严 瑜 下载量: 418 浏览量: 830 科研立项经费支持
社会科学前沿 Vol.11 No.2, February 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2022.112065 被引量
基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法Weighted L1/2 Norm with TV Regularization for Image Denoising
吴万红, 吴自凯 下载量: 469 浏览量: 1,241
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121002 被引量
基于结构稀疏的图像修复实验设计The Design of Experiment on Image Inpainting Using Structure Sparisity
胡 晨, 于文静, 张晓宇, 方 成, 杨尊涵, 陈宁 下载量: 2,306 浏览量: 4,827 国家自然科学基金支持
教育进展 Vol.6 No.3, May 19 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AE.2016.63019 被引量
基于改进型Transformer网络的图像去噪算法Image Denoising Algorithm Based on Improved Transformer Network
陈 勇, 李 松, 李 萌, 毛秋吉, 王云辉, 张 珂 下载量: 552 浏览量: 1,126
计算机科学与应用 Vol.12 No.12, December 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212280 被引量
信号重构的优化算法及其在图片恢复中的应用An Optimization Algorithm on Signal Reconstruction and Its Application in Image Restoration
王尊阳, 郭 超, 孙洪春 下载量: 177 浏览量: 235 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.4, April 27 2023, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2023.124180 被引量
基于雾浓度的去雾方法Image Haze Removal Based on Haze Density
乔美丽, 王 平, 杜宏伟, 刘新新 下载量: 1,041 浏览量: 2,373 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.12, December 13 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.812201 被引量
基于Gabor基算法展开卷积神经网络图像恢复模型Image Restoration Based on Gabor—Based Algorithm Unrolling Convolutional Neural Network
孙 璐, 魏伟波, 杨光宇, 宋金涛, 李 倩, 潘振宽 下载量: 329 浏览量: 556 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.5, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.135110 被引量
框架理论在图像和信号处理中的应用综述Review on the Application of Frame Theory in Image and Signal Processing
王莲子, 庄晓东 下载量: 1,094 浏览量: 2,158 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.2, February 20 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.92043 被引量
基于NTFS的数据恢复系统设计与实现Design and Implementation of Data Recovery System Based on NTFS
封富君, 姚俊萍, 李晓军 下载量: 1,417 浏览量: 3,166
计算机科学与应用 Vol.7 No.12, December 22 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2017.712139 被引量
基于重加权相关全变分模型的医学图像去噪方法Medical Image Denoising Method Based on Reweighted Correlation Total Variation Model
张芝浩, 李 涛 下载量: 78 浏览量: 147
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.2, May 13 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/airr.2024.132022 被引量