基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 Research on the Division of the Take-Out Order Region Based on Improved Weighted K-Means Clustering
马云卿, 张传鑫 下载量: 1,292 浏览量: 3,605 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, March 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82023 被引量
以提质增效为目标的物资到货管理终端研究与应用Research and Application of Incoming Material Management Terminal Aiming at Improving Quality and Efficiency
田 权, 章 奥 下载量: 325 浏览量: 446
现代管理 Vol.13 No.1, January 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2023.131005 被引量
基于改进的K-均值聚类算法构建柴油车运行工况Construction of Diesel Vehicle Driving Condition Based on Improved K-Means Clustering Algorithm
李勇志 下载量: 325 浏览量: 452
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123249 被引量
用户群组发现及兴趣用户推荐的改进的K-Means聚类算法Improved K-Means Clustering Algorithm for User Group Discovery and Interest User Recommendation
曾东香, 曹彩凤, 黎冬园 下载量: 902 浏览量: 1,907
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85027 被引量
基于k-means算法的高速公路服务区分类研究Research on Classification of Expressway Service Area Based on k-means Algorithm
毛俊飞, 张 冲, 高 超, 刘兴国, 王光亚 下载量: 172 浏览量: 274 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.2, March 12 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2024.132009 被引量
基于k-means++的抗相似性攻击轨迹匿名算法Trajectory Anonymous Algorithm Based on k-Means++ against Similarity Attack
张兴兰, 杨文金 下载量: 880 浏览量: 1,280
计算机科学与应用 Vol.10 No.4, April 1 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.104063 被引量
基于K-Means聚类分析的汽车行驶工况构建Construction of Vehicle Driving Cycle Based on K-Means Cluster Analysis
苏晓雯, 董平军 下载量: 468 浏览量: 927
建模与仿真 Vol.11 No.3, May 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.113078 被引量
基于改进后K-Means下网络自媒体空间数据挖掘Network Self-Media Spatial Data Mining Based on Improved K-Means
郑 翔, 兰小机, 钟 宇 下载量: 1,441 浏览量: 2,054 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 6 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88127 被引量
基于K-Means聚类的多元回归拟合定价模型Multiple Regression Fitting Pricing Model Based on K-Means Clustering
薛可人 下载量: 339 浏览量: 468
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123190 被引量
结合K-Means与移动最小二乘法的脑部纤维追踪方法Brain Fiber Tracking Method Based on K-Means and Moving Least Squares
黄 丹, 战荫伟 下载量: 612 浏览量: 808 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114096 被引量