基于改进的LSTM-CNN高血压组合预测模型Combined Forecast Model of Hypertension Based on Improved LSTM-CNN
宋晓宇, 朱 林, 冯小蓓, 刘 童, 吴鸿阳, 李一凡 下载量: 570 浏览量: 1,594 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.10 No.3, June 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2021.103038 被引量
基于特征提取和LSTM的PM 2.5浓度预测模型PM 2.5 Concentration Prediction Model Based on Feature Extraction and LSTM
舒 莹, 胡宸滔, 铁治欣, 丁成富 下载量: 273 浏览量: 454 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123232 被引量
基于EMD-LSTM模型的右江水库日入库流量预测Inflow Prediction of Youjiang Reservoir Based on EMD-LSTM model
潘志浩, 陈森林, 梁 斌, 谭安琪, 黄 馗, 毛玉鑫 下载量: 469 浏览量: 1,558 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.11 No.1, February 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2022.111002 被引量
使用TB-LSTM-CRF提高工业中文文本实体识别任务An Improved Chinese Named Entity Recognition Method with TB-LSTM-CRF
李嘉正, 周佳乐, 程良伦 下载量: 526 浏览量: 851 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.3, March 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.113074 被引量
基于双向LSTM模型的COVID-19预测分析Predictive Analysis of COVID-19 Based on Bidirectional LSTM Model
张秀子, 王佳英, 单 菁 下载量: 340 浏览量: 863
数据挖掘 Vol.13 No.1, January 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2023.131005 被引量
基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 179 浏览量: 421 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于NGO-LSTM神经网络的短期光伏功率预测Short-Term Photovoltaic Power Prediction Based on NGO-LSTM Neural Network
于新建 下载量: 522 浏览量: 795
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123183 被引量
基于SVD-SOA-GRU-LSTM算法的天然气负荷预测Natural Gas Load Forecasting Based on SVD-SOA-GRU-LSTM Algorithm
陈 勇, 黄玉桥 下载量: 337 浏览量: 422
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135535 被引量
基于注意力机制的VMD-CNN-LSTM短期风电功率预测VMD-CNN-LSTM Short-Term Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
曹洪宇, 邵 星, 王翠香, 皋 军 下载量: 148 浏览量: 321 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141067 被引量
基于各模型对重庆GDP实证分析Empirical Analysis of Chongqing GDP Based on Various Models
叶茂越 下载量: 272 浏览量: 531
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132132 被引量