基于梯度的自适应非局部均值超声图像去噪方法Gradient-Based Adaptive Nonlocal Mean Ultrasound Image Denoising Method
伍一渐 下载量: 133 浏览量: 259
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141059 被引量
基于FPGA + USB3.0的图像降噪系统Image Denoising System Based on FPGA + USB3.0
刘 影, 张美娜, 刘洪帅, 杜 军 下载量: 148 浏览量: 289
计算机科学与应用 Vol.14 No.1, January 22 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.141004 被引量
自适应加权核范数最小化的图像去噪Image Denoising with Adaptive Weighted Kernel Norm Minimization
苟玉莹 下载量: 301 浏览量: 530 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126277 被引量
经典去噪算法在两种含噪头部图像中的对比研究A Comparative Study of Classical Denoising Algorithms in Two Noised Head Images
耿梓苡 下载量: 273 浏览量: 370
应用数学进展 Vol.12 No.7, July 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.127312 被引量
基于滤波方法和矩阵低秩稀疏分解的遥感图像去噪算法Remote Sensing Image Denoising Algorithm Based on Filtering Method and Matrix Low-Rank Sparse Decomposition
吕 慧, 李 喆 下载量: 491 浏览量: 1,061 国家自然科学基金支持
光电子 Vol.12 No.2, June 10 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OE.2022.122006 被引量
基于截断核范数的张量去噪Tensor Denoising Based on Truncated Nuclear Norm
冯晓亭, 马婷婷 下载量: 1,138 浏览量: 2,094
应用数学进展 Vol.8 No.10, October 11 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.810186 被引量
基于有界高斯混合模型的高光谱图像去噪方法Hyperspectral Image Denoising Method via Bounded Gaussian Mixture Model
刘 昊, 贾小宁, 成丽波, 李 喆 下载量: 288 浏览量: 447 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 7 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112896 被引量
基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法Weighted L1/2 Norm with TV Regularization for Image Denoising
吴万红, 吴自凯 下载量: 429 浏览量: 1,138
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121002 被引量
一种改进的RK-SVD随机噪声去噪方法An Improved Denoising Algorithm Based on RK-SVD Method
马中华, 程慧勇, 戚裕峰 下载量: 411 浏览量: 2,305 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.9, September 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.109321 被引量
基于堆栈降噪自编码器和LBP的人脸识别算法Face Recognition Algorithm Based on Stack Denoising Autoencoders and LBP
刘晓敏, 艾震鹏 下载量: 1,256 浏览量: 4,328 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.6, June 19 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.86096 被引量