基于残差图神经网络的成矿远景区预测研究Research on Prediction of Mineralized Prospective Areas Based on Residual Graph Neural Network
张 鑫, 薛子如, 高 乐 下载量: 175 浏览量: 234
地球科学前沿 Vol.14 No.7, July 10 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/ag.2024.147086 被引量
基于边对注意力的跨图嵌入深度图匹配Cross-Graph Embedding with Edge-Wise Attention for Deep Graph Matching
杨益枘, 石 林 下载量: 442 浏览量: 2,077
计算机科学与应用 Vol.12 No.4, April 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.124112 被引量
基于图神经网络的行人重识别方法Person Re-Identification Method Based on Graph Neural Network
郝志峰, 苏伟根, 许柏炎, 温 雯, 蔡瑞初 下载量: 644 浏览量: 2,263 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114101 被引量
融合主题模型和图神经网络的无监督文档聚类模型Unsupervised Document Clustering Model Based on Topic Model and Graph Neural Network
张出阳, 赵晓鹏, 柴变芳 下载量: 359 浏览量: 665 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.7, July 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.127180 被引量
基于对抗图自编码的阿尔兹海默症脑网络分析Adversarial Graph Autoencoder for Brain Network Analysis in Alzheimer’s Disease
左乾坤, 薛 冰, 荆常宏 下载量: 465 浏览量: 1,569 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.11 No.4, October 12 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2022.114019 被引量
基于多粒度的图对比学习推荐算法Multi-Granularity Graph Contrastive Learning Recommender Algorithm
吴鹏飞, 苏凡军 下载量: 100 浏览量: 176
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 14 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133193 被引量
基于可见图方法的股票行业分析Stock Industry Analysis Based on Visibility Graph
师 野, 顾长贵, 阎 爽, 付馨懿 下载量: 294 浏览量: 510 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.11, November 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111848 被引量
一种基于图模型与定序编码的手指静脉识别方法Weighted Graph and Gabor Ordinal Measure Based Description for Finger-Vein Network
叶子云, 石滨萌, 温梦娜 下载量: 526 浏览量: 774
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112298 被引量
凯莱图上的消防员问题The Firefighter Problem on Cayley Graph
韩进军, 边 红, 于海征, 魏丽娜 下载量: 367 浏览量: 602 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 26 2022, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2022.111036 被引量
融合关系类型的图卷积网络关系抽取模型Relation Extraction Model Based on Graph Convolutional Network with Relations Types
赵良福 下载量: 276 浏览量: 433
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 13 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126475 被引量