基于粒子群算法LSSVM短期负荷预测模型研究LSSVM Based on PSO Algorithm to Short-Term Load Forecasting Model Research
龚文龙, 姚建刚, 金小明 下载量: 2,728 浏览量: 10,869
电气工程 Vol.2 No.1, March 27 2014, PDF, , DOI:10.12677/JEE.2014.21001 被引量
基于门控多层感知机和Informer的多通道电力负荷预测Multi-Channel Power Load Forecasting Based on Gated Multilayer Perceptron and Informer
孙卓远, 吕学文, 王继军 下载量: 71 浏览量: 158
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.2, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/airr.2024.132039 被引量
基于VMD-TPE-LSTM模型的月径流预测方法研究Research on Monthly Runoff Forecasting Method Based on VMD-TPE-LSTM Model
卢名燊, 郑雅莲, 朱彦泽, 刘森宇, 刘 攀, 程 磊 下载量: 229 浏览量: 850 科研立项经费支持
水资源研究 Vol.12 No.3, June 30 2023, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2023.123025 被引量
融合集成算法与宽度学习的商品需求量预测Fusing Integrated Algorithms with Broad Learning System for Commodity Demand Forecasting
曾诗懿, 苏理云, 何青霞, 张 宇, 赵 锋, 张 彤 下载量: 255 浏览量: 370 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.12, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1212516 被引量
电力系统短期负荷的WGBR预测方法研究Wavelet Gradient Boosting Regression Method Study in Short-Term Load Forecasting
王 虹, 谷根代 下载量: 2,814 浏览量: 7,773 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.5 No.4, August 20 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2015.54023 被引量
鄱阳湖洪水预报方案研制Flood Forecasting Scheme for Poyang Lake
李国文, 喻中文, 吕孙云 下载量: 2,740 浏览量: 9,028
水资源研究 Vol.3 No.6, December 3 2014, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2014.36059 被引量
估计GM(1,1)模型中参数的LS-SVM方法及其在负荷预测中的应用Estimation of GM(1,1) Model Parameter Based on LS-SVM Algorithm and Application in Load Forecasting
周德强 下载量: 3,339 浏览量: 9,335
现代管理 Vol.2 No.1, January 19 2012, PDF, , DOI:10.12677/mm.2012.21009 被引量
基于改进正规化周期回归模型的中长期径流预测—以新丰江流域为例Mid-Long-Term Runoff Forecasting Based on an Improved Normalized Periodic Regression Model—A Case Study in the Xingfeng River Basin
罗小妹, 陈晓宏, 蔡斯龙 下载量: 3,269 浏览量: 8,457 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.1, February 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.21005 被引量
基于MM-LSTM的非工楼宇中央空调负荷预测Central Air Conditioning Load Forecasting for Non-Industrial Buildings Based on MM-LSTM
杨 斌, 陈振宇, 霍 尧, 阮文骏, 罗玉孙 下载量: 549 浏览量: 1,782
智能电网 Vol.11 No.3, June 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2021.113027 被引量
融合CEEMDAN与CNN-GRU-Attentions的复合模型在碳价格预测中的应用研究Research on the Application of a Composite Model Integrating CEEMDAN with CNN-GRU-Attentions for Carbon Price Forecasting
陈 昱 下载量: 49 浏览量: 96
理论数学 Vol.14 No.6, June 30 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2024.146264 被引量