集成式位置敏感聚类方法Image Cluster Method Based on Ensemble Locality Sensitive Clustering
彭天强, 高毫林 下载量: 2,024 浏览量: 5,757 国家科技经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.5 No.2, May 18 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AIRR.2016.52003 被引量
深度嵌入聚类及其在投诉文本分析中的应用Deep Embedding Clustering and Its Application in Analysis of Complaint Text
刘菲林, 邵立伟, 黄德皇, 喇 磊 下载量: 252 浏览量: 430 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134084 被引量
聚类联合关联规则的数据挖掘技术The Combining Technology of Data Mining Based on Clustering and Association Rules
李涵, 张东生 下载量: 1,810 浏览量: 4,147 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.7 No.4, November 30 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2017.74018 被引量
基于流行距离的聚类算法及其在极光分类中的应用Clustering Algorithm and Its Application in the Classification of Aurora Based on the Manifold Distance
孙羊子, 王晅 下载量: 1,883 浏览量: 4,357
计算机科学与应用 Vol.6 No.5, May 31 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.65037 被引量
聚类算法在用户电力负荷分类中的应用Application of Clustering Algorithm in User Power Load Classification
李康宇, 吴青娥, 刘 磊, 陈 虎, 华智力 下载量: 1,971 浏览量: 7,149 科研立项经费支持
智能电网 Vol.8 No.2, April 28 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.82022 被引量
基于K-Prototypes聚类算法的股票分析师行为划分The Behavior Analysis of Stock Analysts Based on K-Prototypes Clustering Algorithm
张晓妹, 胡殿凯 下载量: 1,175 浏览量: 3,920
计算机科学与应用 Vol.8 No.6, June 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.86099 被引量
基于模糊聚类的羊群效应检测方法Detection Method of Herding Effect Based on Fuzzy Clustering
蔡 炜, 徐圣兵, 周颖彤, 韦塬瀚 下载量: 486 浏览量: 1,673
建模与仿真 Vol.10 No.4, November 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2021.104104 被引量
基于改进K-Means算法的手机处理器聚类分析Clustering Analysis of Mobile Processor Based on Improved K-Means Algorithm
林 挺, 蔡 静, 李东升 下载量: 1,040 浏览量: 1,414 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911235 被引量
基于干净字典学习的多视图聚类算法Multi-View Clustering Algorithm Basedon Clean Dictionary Learning
董安学, 吴自凯 下载量: 214 浏览量: 275
理论数学 Vol.14 No.1, January 29 2024, PDF, , DOI:10.12677/PM.2024.141029 被引量
上海市规模以上工业企业的从业人数探讨——基于聚类分析和主成分分析模型Exploration of the Number of Employees in Industrial Enterprises above Designated Size in Shanghai—Based on Clustering Analysis and Principal Component Analysis Models
马飞雅 下载量: 130 浏览量: 217
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142119 被引量