基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析Comparative Analysis of Load Forecasting Based on LSTM and ARIMA
张瀚文, 于长程, 李依婷, 宁世雄 下载量: 380 浏览量: 1,095 科研立项经费支持
智能电网 Vol.13 No.3, June 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2023.133005 被引量
一种智能电网窃电检测方案设计An Energy Theft Detection Scheme of Smart Grid
马 婷, 周年荣, 高 峰, 任梦吟, 文 红 下载量: 2,872 浏览量: 10,020
智能电网 Vol.3 No.6, December 12 2013, PDF, , DOI:10.12677/SG.2013.36030 被引量
基于主成分分析和长短期记忆网络的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Principal Component Analysis and Long Short-Term Memory Network
刘 甲, 孙德山 下载量: 730 浏览量: 1,274 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 18 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911225 被引量
基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘Power Data Mining Based on Non-Intrusive Load Detection and Decomposition
王红梅 下载量: 619 浏览量: 1,324
数据挖掘 Vol.11 No.2, April 27 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2021.112010 被引量
基于改进麻雀算法的短期负荷预测研究Short Term Load Forecasting Based on Improved Sparrow Algorithm
孙夏丽, 李士心, 王 坤, 刘清清 下载量: 576 浏览量: 1,012 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.9, September 15 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.119232 被引量
基于注意力机制的VMD-BiLSTM风力发电预测VMD-BiLSTM Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
邓文武, 丁咏梅 下载量: 329 浏览量: 618 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121019 被引量
估计GM(1,1)模型中参数的LS-SVM方法及其在负荷预测中的应用Estimation of GM(1,1) Model Parameter Based on LS-SVM Algorithm and Application in Load Forecasting
周德强 下载量: 3,339 浏览量: 9,329
现代管理 Vol.2 No.1, January 19 2012, PDF, , DOI:10.12677/mm.2012.21009 被引量
基于EMD-LSTM的用电负荷预测Electricity Load Forecast Based on EMD-LSTM
黄 超, 丁咏梅, 高 翔, 刘丽珺 下载量: 309 浏览量: 627 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118643 被引量
基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测Grey LS-SVM Forecasting with Parameter Optimized by Genetic Algorithm
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运筹与模糊学 Vol.1 No.2, November 25 2011, PDF, , DOI:10.12677/orf.2011.12006 被引量
基于时间序列二维分段云模型的配网用电模式划分方法的研究Time Series Two-Dimensional Piecewise Cloud Model for Distribution Network Power Consumption Mode Partition
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计算机科学与应用 Vol.9 No.4, April 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.94086 被引量