FOA-SVR在交通流预测中的研究SVR Based on FOA and Its Application in Traffic Flow Predication
朱伟, 李楠, 石超峰, 陈丙锋 下载量: 3,534 浏览量: 11,385
交通技术 Vol.2 No.1, February 19 2013, PDF, , DOI:10.12677/OJTT.2013.21002 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 434 浏览量: 695
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于改进正规化周期回归模型的中长期径流预测—以新丰江流域为例Mid-Long-Term Runoff Forecasting Based on an Improved Normalized Periodic Regression Model—A Case Study in the Xingfeng River Basin
罗小妹, 陈晓宏, 蔡斯龙 下载量: 3,258 浏览量: 8,387 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.1, February 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.21005 被引量
基于BP神经网络的黄河下游洪水水位预测Prediction of Flood Level in Downstream of the Yellow River Based on BP Neural Network
叶 繁, 孔锡鲁 下载量: 357 浏览量: 1,042
水土保持 Vol.10 No.4, December 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJSWC.2022.104007 被引量
交通流动态预测LSTM模型设计Design of LSTM Model for Traffic Flow Dynamic Prediction
王 迎, 张立东, 杨晓萌, 尚志浩 下载量: 229 浏览量: 399 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.12, December 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1312234 被引量
智慧养老背景下S企业养老服务项目研究Research on S Enterprises’ Elderly Service Programs in the Context of Smart Elderly Care
杨佳琪 下载量: 33 浏览量: 55 科研立项经费支持
国际会计前沿 Vol.13 No.3, June 18 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/fia.2024.133042 被引量
基于时间序列算法的资金流入流出预测模型比较分析Comparative Analysis of Capital Inflow and Outflow Prediction Models Based on Time Series Algorithm
汪恺旻, 张 燕 下载量: 667 浏览量: 2,525
金融 Vol.12 No.3, May 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2022.123027 被引量
基于时间序列分析的上海地铁16号线客流预测—以临港大道站为例Prediction of Shanghai Metro Line 16 Passenger Flow Based on Time Series Analysis—with Lingang Avenue Station as a Study Case
陈彦莉, 沙玉五, 朱小林, 张小红 下载量: 3,138 浏览量: 9,079
运筹与模糊学 Vol.6 No.1, February 23 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/ORF.2016.61003 被引量
复杂交通节点的车流优化控制方案Research on Optimal Traffic Flow Control Scheme for a Complex Traffic Node
陈玉成, 黄凯悦 下载量: 761 浏览量: 1,277 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.5, May 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.95096 被引量
基于改进回声状态网络的盖亚大数据短时交通状态预测研究A Short-Term Traffic Forecasting Research Based on Didi Chuxing GAIA Open Dataset Using Echo State Network Optimized by PSO Algorithm
张家顺 下载量: 1,233 浏览量: 3,523 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.9 No.4, October 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2019.94019 被引量