基于梯度的三种优化方法及比较Three Gradient-Based Optimization Methods and Their Comparison
李晶晶 下载量: 215 浏览量: 361
统计学与应用 Vol.13 No.1, February 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2024.131003 被引量
真空排水作用下降雨入渗边坡渗流场分析Analysis of Seepage Field of Rainfall Infiltration Slope Under Vacuum Drainage
段文彬, 周粲铭, 马渊博, 董旭光 下载量: 579 浏览量: 1,536 科研立项经费支持
土木工程 Vol.12 No.10, October 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2023.1210149 被引量
某型全动飞行模拟机登机桥不能下降典型故障分析与排除Analysis and Elimination of Typical Faults about Cannot lower the Accessway for a Certain Type of Full Flight Simulator
刘 磊, 张云水 下载量: 441 浏览量: 1,244
仪器与设备 Vol.9 No.1, March 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IaE.2021.91004 被引量
一个三项共轭梯度算法及其收敛性A Three- Terms Conjugate Gradient Algorithm and Its Convergence
陈海 下载量: 3,618 浏览量: 12,488
理论数学 Vol.1 No.1, May 5 2011, PDF, , DOI:10.12677/pm.2011.11009 被引量
急性ST段抬高型心肌梗死患者溶栓成功后左室射血分数下降的相关因素研究Study on the Relationship between the Decrease of Left Ventricular Ejection Fraction after Successful Thrombolysis in Patients with Acute ST Segment Elevation Myocardial Infarction
陆珏秀, 刘先霞, 闫 霖 下载量: 292 浏览量: 430 科研立项经费支持
临床医学进展 Vol.13 No.2, February 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2023.132184 被引量
一个修改的LS非线性共轭梯度算法 A Modified LS Nonlinear Conjugate Gradient Algorithms
陈 海 下载量: 3,457 浏览量: 11,061 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.2 No.1, February 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2013.21007 被引量
修改的DY和HS共轭梯度算法及其全局收敛性Modified DY and HS Conjugate Gradient Algorithms and Ther Global Convergence
李向荣 下载量: 3,933 浏览量: 12,391 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.1 No.1, May 5 2011, PDF, , DOI:10.12677/pm.2011.11001 被引量
一种新的三项共轭梯度法求解非线性方程组A New Three-Term Conjugate Gradient Method for Solving Nonlinear Equations
廖若沙 下载量: 1,101 浏览量: 1,597
应用数学进展 Vol.8 No.5, May 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.85097 被引量
基于拟牛顿方程一个改进的非线性共轭梯度算法A Modified Nonlinear Conjugate Gradient Algorithm Using Secant Conditions
梁 静, 马国栋, 时瑜婷, 林志梅, 邹文婷, 李柳娜 下载量: 1,172 浏览量: 1,554 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.8 No.4, April 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.84076 被引量
基于深度神经网络的水下导航适配区划分与预测方法A Method for Dividing and Predicting Underwater Navigation Adaptation Zones Based on Deep Neural Networks
许文隽, 杨 洋, 王常霁 下载量: 93 浏览量: 165 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.13 No.2, April 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sea.2024.132019 被引量