深度神经网络和Bagging分类方法的随机模拟与实证研究Stochastic Simulation and Empirical Research of Deep Neural Networks and Bagging Classification Methods
李唯欣, 郭磊磊 下载量: 337 浏览量: 558 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118542 被引量
交替投影法求解对称随机逆特征值问题Alternating Method for Symmetric Stochastic Inverse Eigenvalue Problems
党婵娟, 王湘美 下载量: 429 浏览量: 3,218 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106230 被引量
基于多尺度地理环境变量的随机森林空间推测建模Random Forest Spatial Prediction Modeling Based on Multi-Scale Geographic Environment Variables
吴 慧, 吴田军 下载量: 198 浏览量: 420
统计学与应用 Vol.12 No.6, December 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.126180 被引量
撤稿:具有随机发生非线性和一步时滞的时变系统的滤波问题Event-Based Recursive Filter for Time-Varying Systems with Randomly Occurring Nonlinearities and One-Step Time Delay
高 胜, 计东海 下载量: 1,116 浏览量: 1,443
应用数学进展 Vol.8 No.8, August 7 2019, PDF, HTML, DOI:10.12677/AAM.2019.88153 被引量
随机森林与传统经典方法在回归与分类问题中的比较Comparison of Random Forest and Traditional Classical Method in Regression and Classification Problems
董娅婷 下载量: 469 浏览量: 1,320
统计学与应用 Vol.12 No.2, April 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.122026 被引量
分层随机抽样中九个非常实用的R函数Nine Very Practical R Functions in Stratified Random Sampling
崔 娅, 张应应 下载量: 500 浏览量: 935 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111062 被引量
深度学习与进化算法耦合下的最优多维随机控制问题Solving Multi-Dimensional Optimal Stochastic Control Problems with Deep Learning and Evolution Algorithm
张智豪, 徐 勉 下载量: 423 浏览量: 668
应用数学进展 Vol.11 No.3, March 23 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.113133 被引量
随机分析方法在材料科学中的应用Application of Stochastic Analysis Method in Materials Science
冯 岩, 宋 珊, 徐常青 下载量: 593 浏览量: 763
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 18 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911222 被引量
基于统计复杂度下双稳态能量采集系统的随机共振分析Stochastic Resonance Analysis of Bistable Energy Harvesting Systems Based on Statistical Complexity
乔艳辉 下载量: 130 浏览量: 216
应用数学进展 Vol.13 No.3, March 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.133104 被引量
基于随机森林和K-Means算法的高校学生评教指标的应用研究Research on the Application of Teaching Evaluation Indicators for College Students Based on Random Forest and K-Means Algorithm
梅 灿, 陈 琦, 郝亚兵, 刘志鹏 下载量: 70 浏览量: 233
教育进展 Vol.14 No.5, May 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ae.2024.145662 被引量