基于改进词向量模型的深度学习文本主题分类Deep Learning on Improved Word Embedding Model for Topic Classification
周盈盈, 范磊 下载量: 2,829 浏览量: 10,392 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.11, November 9 2016, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2016.611077 被引量
基于深度神经网络的教育众筹成败预测Prediction of Success or Failure of Educational Crowds Based on Deep Neural Network
骆丽萍, 黄 洁, 秦 鑫 下载量: 889 浏览量: 1,456
计算机科学与应用 Vol.9 No.8, August 15 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.98173 被引量
基于神经网络的文本风格转换Neural Network Based Text Style Transfer
郝志峰, 陈渝升, 蔡瑞初, 温 雯, 王丽娟 下载量: 647 浏览量: 1,140 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.10, October 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1010199 被引量
英汉显性非宾格结构句法–语义及句法–语篇界面比较研究A Comparative Study of Surface Unaccusativity in English and Chinese at the Syntax-Semantics and Syntax-Discourse Interface
吴丽丽 下载量: 388 浏览量: 593 科研立项经费支持
现代语言学 Vol.9 No.6, December 9 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ML.2021.96199 被引量
基于图卷积网络的药物与药物相互作用预测的研究进展Research Progress on Predicting Interaction between Drugs Based on Graph Convolution Network
高鸿雁 下载量: 460 浏览量: 1,955
生物医学 Vol.12 No.2, April 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJBM.2022.122015 被引量
自然语言处理视角下日语复合动词的语义计量方法探索——以“V1-あげる”和“V1-あがる”为例Study on Semantic Measurement of Japanese Compound Verbs from the Perspective of Natural Language Processing—Taking “V1-あげる” and “V1-あがる” as Examples
高晗瑜, 常云翼 下载量: 70 浏览量: 172
现代语言学 Vol.12 No.5, May 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ml.2024.125363 被引量
基于协同过滤的聊天机器人话题推荐Chatbot Topic Recommendation Based on Collaborative Filtering
李 欢, 徐 慧 下载量: 871 浏览量: 2,222
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, May 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92018 被引量
基于LSH技术的试题相似度检测方法The Application of LSH Technology in Similar Question Detection
陈 瑞, 王 松, 梅 莹, 杨云源 下载量: 796 浏览量: 4,468 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.4, April 24 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.104077 被引量
文档嵌入维度同胚——政府工作报告实例分析Document Embedding Dimension Homeomorphism—Government Work Report Analysis
谢华伦, 梁 循, 李梦蝶 下载量: 840 浏览量: 2,319 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.6, June 12 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.106124 被引量
基于LSTM/GCN的在线学习文本特征提取方法Online Learning Text Feature Extraction Method Based on LSTM/GCN
温创斐, 曾 安, 潘 丹 下载量: 605 浏览量: 1,505 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.3, March 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.113079 被引量