基于BP神经网络的网络舆情预警研究Research on Early Warning of Public Opinion Based on BP Neural Network
赵 琼, 潘玉婷 下载量: 757 浏览量: 1,886 国家社会科学基金支持
统计学与应用 Vol.9 No.2, March 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.92025 被引量
弹性波反源问题的神经网络方法Neural Network Method for the Inverse Source Problem of Elastic Wave
柴媛媛, 孟品超 下载量: 298 浏览量: 468
应用数学进展 Vol.12 No.2, February 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.122070 被引量
基于神经网络的昆明市牛奶品牌选择预测研究Kunming Milk Brand Choice Prediction Research Based on Neural Network
李海燕, 费 宇 下载量: 3,054 浏览量: 8,897 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.5 No.1, January 15 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/HJDM.2015.51001 被引量
人工智能与神经网络发展研究Development Analysis of Artificial Intelligence and Neural Networks
孙志森, 李宏欣, 席耀一, 李 强 下载量: 4,081 浏览量: 8,735 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.2, February 23 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.82019 被引量
基于图卷积网络的在线商品评论情感分析Sentiment Analysis of Online Product Reviews Based on Text Graph Convolutional Networks
尚 娜 下载量: 123 浏览量: 237
统计学与应用 Vol.13 No.3, June 5 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sa.2024.133058 被引量
基于神经网络的二维码识别算法Two-Dimensional Code Recognition Algorithm Based on Neural Network
徐同庆, 张昊亮, 刘国峰, 赵浩君, 张恩泽, 张 璨 下载量: 1,223 浏览量: 2,826 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 24 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.810169 被引量
基于人工神经网络的煤炭消耗量预测研究Prediction of the Coal Consumption Based on Artificial Neural Network
仉义美, 韩 杨 下载量: 3,011 浏览量: 6,128
计算机科学与应用 Vol.3 No.6, September 13 2013, PDF, , DOI:10.12677/CSA.2013.36048 被引量
基于递归神经网络的纳税评估预警模型Tax Assessment Warning Model Based on Recurrent Neural Network
胡 亮, 李 伟, 谢 勇 下载量: 1,057 浏览量: 2,535
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 23 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.810166 被引量
基于LSTM神经网络的大连市空气质量指数预测Prediction of Air Quality Index in Dalian Based on LSTM Neural Network
陈虹宇, 孙德山 下载量: 416 浏览量: 4,488
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012457 被引量
基于BP神经网络和拟合对收得率的预测Prediction of Yield Based on BP Neural Network and Fitting
韩雨晴, 李纯良, 王海涛 下载量: 834 浏览量: 2,143
冶金工程 Vol.6 No.4, December 10 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MEng.2019.64032 被引量