基于时间序列模型的短期中国能源消费量预测研究Short-Term Energy Consumption Forecasting in China Based on Time Series Model
陈 琛 下载量: 395 浏览量: 1,491
统计学与应用 Vol.12 No.1, February 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.121018 被引量
基于BP_神经网络模型的延吉市GDP预测The Forecast of Yanji GDP Based on BP_Neural Network Model
孙文渊, 尹 哲, 沈京虎 下载量: 2,507 浏览量: 7,335
商业全球化 Vol.3 No.3, July 13 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/BGlo.2015.33008 被引量
基于机器学习方法的上证综合指数的预测分析Forecast Analysis of Shanghai Composite Index Based on Machine Learning Method
吴仍康 下载量: 3,209 浏览量: 8,888
数据挖掘 Vol.6 No.1, January 14 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61001 被引量
基于ARIMA模型的能源价格指数分析与预测Analysis and Forecast of the Energy Price Index Based on ARIMA Model
严彦文 下载量: 1,894 浏览量: 6,375 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.7 No.2, April 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.72022 被引量
湖南省人口老龄化态势分析及趋势预测Analysis on the Aging of the Population in Hunan Province and Its Trend Forecast
张 靖 下载量: 1,379 浏览量: 5,613
社会科学前沿 Vol.7 No.6, June 21 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2018.76127 被引量
数据洞察:能源概况的历史演变和预测Data Insights: Historical Evolution and Forecast of Energy Profile
冯睿, 付晓莹, 王荣勋, 郭孝通 下载量: 1,451 浏览量: 3,509
应用数学进展 Vol.7 No.7, July 20 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2018.77097 被引量
北京市能源消费峰值预测及对策研究Forecast of Beijing’s Energy Consumption Peak and Research on Countermeasures
王继龙, 刘觅颖, 杨 冰 下载量: 1,398 浏览量: 2,949
低碳经济 Vol.7 No.3, August 15 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2018.73015 被引量
基于统计建模下共享单车的调查分析与前景预测 Investigation and Prospect Forecast of Bicycle Sharing Based on Statistical Modeling
严围围, 胡 锋 下载量: 1,030 浏览量: 2,745 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.1, January 16 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.81006 被引量
关于海南省商品住宅价格模型的分析与预测 Analysis and Forecast of Commodity Housing Price Model in Hainan Province
滕 薇, 岳疏桐 下载量: 1,026 浏览量: 3,617
统计学与应用 Vol.8 No.2, April 22 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82038 被引量
基于灰色预测及改进模型的留学人员预测 Forecast of Overseas Students Based on Grey Prediction and Improvement Model
金天昊, 丁少玲 下载量: 897 浏览量: 2,383 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.4, August 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.84079 被引量