基于深度学习的锂电池SOC和SOH联合估计研究A Joint Estimation Study Based on Deep Learning of SOC and SOH for Lithium Batteries
郭建康, 王子赟 下载量: 579 浏览量: 1,433
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134066 被引量
基于图滤波理论的齿轮箱故障特征提取应用研究Application Research of Gearbox Fault Feature Extraction Based on Graph Filtering Theory
杨汉键, 任成翔 下载量: 353 浏览量: 494 科研立项经费支持
机械工程与技术 Vol.12 No.2, April 13 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MET.2023.122014 被引量
基于改进U-Net的PCB涂胶区域识别研究Research on PCB Glued Area Recognition Based on Improved U-Net
孟凡明, 陶为戈 下载量: 377 浏览量: 1,039 科研立项经费支持
图像与信号处理 Vol.12 No.2, April 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2023.122014 被引量
冷库中基于YOLOv5的识别同伴机器人方法A Method for Identifying Companion Robots in Cold Storage Based on YOLOv5
杜学智, 马西良, 马 彬, 苗文军, 朱睿哲 下载量: 312 浏览量: 1,930
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 2 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126460 被引量
关联自注意力机制改进的UNet用于肺结节图像分割Associative Self-Attention Mechanism Improved UNet for Lung Nodule Image Segmentation
周 稳, 王继红 下载量: 326 浏览量: 489
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126501 被引量
基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF的高中数学知识实体识别Entity Recognition of High School Mathematics Knowledge Based on RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF
赵梓宏, 单 菁, 王佳英 下载量: 167 浏览量: 623 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2024.131014 被引量
基于时序知识图谱补全的关系预测Relation Prediction Based on Temporal Knowledge Graph Completion
褚凯鑫 下载量: 179 浏览量: 330
计算机科学与应用 Vol.14 No.3, March 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.143056 被引量
复杂背景下提出的改进卷积神经网络云检测方法An Improved Convolutional Neural Network Cloud Detection Method Proposed in Complex Background
高 琳, 盖晨曦, 芦偲俊, 田育星 下载量: 147 浏览量: 279 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.3, March 26 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.143059 被引量
基于不可分小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法Traffic Sign Detection Algorithm Based on Non-Separable Wavelets and Improved YOLOv8
范阳旭 下载量: 200 浏览量: 424
图像与信号处理 Vol.13 No.2, April 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/jisp.2024.132016 被引量
基于改进ConvNeXt的接触网吊弦故障诊断算法的研究Research on High-Speed Railway Catenary Dropper Fault Diagnosis Based on Improved ConvNeXt
李 睿, 邓晓军, 曾 卫 下载量: 150 浏览量: 265 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144104 被引量