K-Means聚类算法中确定k值的改进方法Improvement Methods for Determining the Value of k in the K-Means Clustering Algorithm
李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周 达, 秦 玥 下载量: 16 浏览量: 32 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.14 No.3, July 11 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/hjdm.2024.143013 被引量
一种监控视频系统光照补偿方法Illumination Compensation Method for Surveillance Video System
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图像与信号处理 Vol.8 No.1, January 2 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2019.81004 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 434 浏览量: 695
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于K-Means聚类模糊算法的学生特征聚类研究Research on Student Feature Clustering Based on K-Means Clustering Fuzzy Algorithm
周子安, 薛欢欢, 杨雨潇, 李旭东 下载量: 362 浏览量: 595
计算机科学与应用 Vol.13 No.6, June 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.136115 被引量
基于改进K-Means算法的手机处理器聚类分析Clustering Analysis of Mobile Processor Based on Improved K-Means Algorithm
林 挺, 蔡 静, 李东升 下载量: 1,029 浏览量: 1,402 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911235 被引量
基于K-Means聚类算法的应急物流中心选址Location of Emergency Logistics Center Based on K-Means Clustering Algorithm
管玉洁, 徐 迅, 黄雅娟, 吴 烨 下载量: 1,049 浏览量: 4,075
理论数学 Vol.9 No.7, September 16 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2019.97106 被引量
盈余管理手段及经济后果研究——以亚太实业为例Research on the Means of Earnings Management and Its Economic Consequences—Taking Hainan Yatai Industrial as an Example
文楚金, 何菊香 下载量: 844 浏览量: 2,832
现代管理 Vol.11 No.6, June 15 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2021.116072 被引量
熔融石英材料的色散与棱镜对的色散补偿The Dispersion Characteristic of the Fused Quartz and the Dispersion Compensation of the Prism Pair
彭 建 下载量: 2,834 浏览量: 6,576
应用物理 Vol.6 No.7, July 27 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/APP.2016.67019 被引量
基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类研究Research on Industry Clustering Based on Factor Analysis and K-Means Clustering Algorithm
曹 钰, 何国辉, 谭钜源 下载量: 719 浏览量: 2,468 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.12, December 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1012260 被引量
基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 Research on the Division of the Take-Out Order Region Based on Improved Weighted K-Means Clustering
马云卿, 张传鑫 下载量: 1,269 浏览量: 3,570 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, March 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82023 被引量