一种基于特征加权的K-Means算法研究A K-Means Algorithm Based on Feature Weighting
徐 艳, 付学良, 李宏慧, 董改芳, 王 晴 下载量: 1,271 浏览量: 4,580 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88128 被引量
用户群组发现及兴趣用户推荐的改进的K-Means聚类算法Improved K-Means Clustering Algorithm for User Group Discovery and Interest User Recommendation
曾东香, 曹彩凤, 黎冬园 下载量: 890 浏览量: 1,887
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85027 被引量
基于K-Means聚类的多元回归拟合定价模型Multiple Regression Fitting Pricing Model Based on K-Means Clustering
薛可人 下载量: 316 浏览量: 435
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123190 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 434 浏览量: 695
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于人工蜂群与K-Means的改进混合聚类算法Improved Hybrid Clustering Algorithm Based on Artificial Bee Colony Algorithm and K-Means Algorithm
包婉莹, 罗小玲, 潘 新 下载量: 816 浏览量: 2,681 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, May 7 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92011 被引量
基于词频分析的K-Means特征聚类算法的《红楼梦》作者分析Analysis of the Author of A Dream of Red Mansions Based on K-Means Feature Clustering Algorithm with Word Frequency
郑佳莉, 柯小玲, 江晓莹, 陈淑悦 下载量: 728 浏览量: 1,418 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.12 No.1, January 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121008 被引量
基于k-means算法的高速公路服务区分类研究Research on Classification of Expressway Service Area Based on k-means Algorithm
毛俊飞, 张 冲, 高 超, 刘兴国, 王光亚 下载量: 156 浏览量: 244 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.2, March 12 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2024.132009 被引量
基于K-Means聚类分析的汽车行驶工况构建Construction of Vehicle Driving Cycle Based on K-Means Cluster Analysis
苏晓雯, 董平军 下载量: 446 浏览量: 890
建模与仿真 Vol.11 No.3, May 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.113078 被引量
基于改进后K-Means下网络自媒体空间数据挖掘Network Self-Media Spatial Data Mining Based on Improved K-Means
郑 翔, 兰小机, 钟 宇 下载量: 1,429 浏览量: 2,037 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 6 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88127 被引量
结合K-Means与移动最小二乘法的脑部纤维追踪方法Brain Fiber Tracking Method Based on K-Means and Moving Least Squares
黄 丹, 战荫伟 下载量: 582 浏览量: 773 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.4, April 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.114096 被引量