基于格兰杰检验的竞争性电力市场相关性分析 Correlation Analysis of Competitive Electricity Market Based on Granger Test
文欣薇, 柏泽伟, 李雅芝, 刘 深, 王 访 下载量: 949 浏览量: 2,255 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.3, June 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.83060 被引量
电商物资供应商绩效评价模型的建立研究The Research on the Establishment of Supplier Performance Evaluation Model about Electricity Supplies
邹 玥, 吴佳梁, 黄 丽 下载量: 501 浏览量: 749
现代管理 Vol.11 No.12, December 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2021.1112166 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 404 浏览量: 782 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量
基于虚拟仪器的窃电预警系统设计Design of Early-Warning System for Anti-Stealing Electricity Based on Virtual Instrument
杜子焓 下载量: 984 浏览量: 2,156
电力与能源进展 Vol.6 No.4, August 14 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2018.64018 被引量
气象要素对最热月用电量的影响Influence of Meteorological Elements on Electricity Consumption in the Hottest Month
张翠华, 王建业 下载量: 604 浏览量: 1,697 科研立项经费支持
气候变化研究快报 Vol.10 No.2, March 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CCRL.2021.102016 被引量
京津冀地区“以电代煤”空气质量改善影响The Study of the Improvement of Air Quality by Electricity in Place of Coal in Beijing-Tianjin-Hebei Region
马小会, 徐 敬, 张自银, 李 朋, 吴华成, 周卫青 下载量: 278 浏览量: 694 科研立项经费支持
环境保护前沿 Vol.12 No.3, June 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEP.2022.123065 被引量
考虑样本不平衡的窃电检测模型Electricity Theft Detection Model Considering Sample Imbalance
戴 宇, 张 巍 下载量: 146 浏览量: 230
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.132146 被引量
基于微观经济学均衡原理的电力市场清算模型A Clearing Model for the Electricity Market Based on the Equilibrium Principle of Microeconomics
张 亮, 胡飞飞, 钱二刚, 胡 月 下载量: 199 浏览量: 320
电力与能源进展 Vol.11 No.6, December 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2023.116024 被引量
石化码头船舶岸电技术分析与实践探索Technical Analysis and Practical Exploration of Ship Shore Electricity in Petrochemical Wharf
杨承志, 杨 瑞, 张 伟 下载量: 1,168 浏览量: 2,657
交通技术 Vol.8 No.4, July 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2019.84036 被引量
基于GM(1,1)模型和BP神经网络的四川省用电量预测Production of Electricity Consumption Based on GM(1,1) and BP Neural Networkin Sichuan Province, China
张煜熙, 陈勇明 下载量: 281 浏览量: 532
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125214 被引量