比较分析深度学习方法在沪深300指数价格预测的研究Comparative Analysis of Deep Learning Methods in the Price Prediction of the Shanghai and Shenzhen 300 Index
王佳帅, 陈立波 下载量: 539 浏览量: 1,099
数据挖掘 Vol.12 No.2, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.122018 被引量
基于沪深300指数的多因子选股模型研究Research on Multi-Factor Stock Selection Model Based on HS 300 Index
赵恒江 下载量: 348 浏览量: 774
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136614 被引量
中国股票市场有效性研究Research on the Effectiveness of China’s Stock Market
罗超予, 杨启帆 下载量: 785 浏览量: 2,556
金融 Vol.12 No.2, March 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2022.122020 被引量
基于小波变换的沪深300指数预测Hushen 300 Index Price Forecasting Based on Wavelet Transform
汪思慧, 费 宇 下载量: 2,701 浏览量: 9,783 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.3 No.4, December 25 2014, PDF, , DOI:10.12677/SA.2014.34024 被引量
股灾背景下沪深300股指期货与现货的波动溢出效应研究The Volatility Spillover Effect between CSI300 Stock Index Futures and Spot under Stock Market Crash
王 佳, 俞 捷, 王 旭 下载量: 1,311 浏览量: 2,608 科研立项经费支持
金融 Vol.8 No.5, August 27 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2018.85022 被引量
股指期货该为2015年股灾负责吗—基于方向性波动溢出模型的实证分析Should Stock Index Futures be Responsible for the 2015 Stock Market Crash?—An Empirical Analysis Based on Directional Spillover Models
周先平, 李 标, 沈国旭 下载量: 2,134 浏览量: 4,445
金融 Vol.7 No.2, April 30 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2017.72012 被引量
使用VaR模型研究股指期货的基差风险:中国期货市场的证据Using the VaR Model to Study Basis Risk in Stock Index Futures: Evidence from the Chinese Futures Market
陈文杰, 郑浩, 周天宝 下载量: 180 浏览量: 436
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141043 被引量
基于SVM的股票指数预测The Stock Index Prediction Based on SVM
邹存利, 张 蕾, 王 玥, 丛 琳 下载量: 2,187 浏览量: 6,120
计算机科学与应用 Vol.8 No.4, April 8 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.84046 被引量
使用差分方法提高预测精度——基于中国沪深300股票指数的实证分析Using Difference Method to Improve the Prediction Accuracy—An Empirical Study Based on China Shanghai and Shenzhen 300 Stock Index
阎可佳 下载量: 1,875 浏览量: 3,921
金融 Vol.8 No.1, January 4 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2018.81001 被引量
基于PyTorch框架LSTM深度学习股票预测系统LSTM Deep Learning Stock Prediction System Based on PyTorch Framework
李泽艳, 陈银钧 下载量: 911 浏览量: 3,788 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.11 No.2, May 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.112017 被引量