基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法An Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Hooke-Jeeves Method
孙越泓, 丁亚英 下载量: 1,848 浏览量: 5,884 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.7 No.2, February 28 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2017.72017 被引量
基于改进被囊群算法的四旋翼姿态控制PID整定 PID Parameter Tuning of Quadrotor Attitude Control Based on Mended Tunicate Swarm Algorithm
侯磊磊, 管 睿 下载量: 131 浏览量: 228
传感器技术与应用 Vol.12 No.2, March 22 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JSTA.2024.122020 被引量
基于鸟群算法的梯级水库群长期优化调度研究Research on Long-Term Optimal Operation of Cascade Reservoir Group Based on Bird Swarm Algorithm
唐红兵, 李崇浩, 黄 巍, 王 欢, 程春田 下载量: 331 浏览量: 463
水资源研究 Vol.12 No.1, February 9 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2023.121006 被引量
基于改进狮群算法优化神经网络的糖尿病风险预测An Optimized Neural Network Prediction for Diabetes Risk Based on Improved Lion Swarm Algorithm
惠亚楠, 冯慧芳 下载量: 196 浏览量: 319 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.12 No.3, June 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.123047 被引量
基于改进粒子群优化的多机器人目标一致性控制Destination Consensus Control of Multi-Robots Based on Modified Particle Swarm Optimization
倪春波, 孔一斐, 杨月全, 曹志强 下载量: 2,819 浏览量: 10,908 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.2 No.4, November 12 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/AIRR.2013.24019 被引量
基于人工蜂群算法的手写数字聚类研究The Research of Handwritten Digit Cluster Based on Artificial Bees Colony Algorithm
王光彪, 杨淑莹, 冯帆, 王博凯, 贾紫娟, 朱光 下载量: 3,301 浏览量: 11,208 国家自然科学基金支持
光电子 Vol.1 No.2, December 28 2011, PDF, , DOI:10.12677/oe.2011.12007 被引量
基于Swarm和机器学习的城市道路交通系统多主体仿真研究Multi-Agent Simulation of Urban Traffic System Based on Swarm and Machine Learning
张家顺 下载量: 918 浏览量: 2,544 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 30 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85033 被引量
免疫多向二进制粒子群优化算法Immune Multi-Direction Binary Particle Swarm Optimization Algorithm
齐子元, 张进秋, 岳 杰, 马 朝 下载量: 3,093 浏览量: 6,100 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.3 No.8, November 28 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2013.38058 被引量
说话人识别中基于粒子群优化的GMM训练方法 Gaussian Mixture Model Training Method Based on Particle Swarm Optimizer for Speaker Recognition
薛丽萍, 姚应龙, 王志强, 周 虹 下载量: 3,513 浏览量: 12,085 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.2 No.1, February 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/SEA.2013.21001 被引量
采用改进人工蜂群算法的低碳铣削参数优化Optimization of Low Carbon Milling Parameters Using Improved Artificial Bee Colony Algorithm
聂俊争, 李仁旺 下载量: 337 浏览量: 613 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122143 被引量