基于偏最小二乘回归的邮件分类问题研究Research on Mail Classification Problem Based on Partial Least Squares Regression
李会会 下载量: 495 浏览量: 1,432
统计学与应用 Vol.10 No.3, June 1 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.103036 被引量
基于多因子模型和CART分类回归树的证券市场的预测及应用Forecasting and Application for Securities Market Based on Multi-Factor Model and CART Classification Regression Tree Algorithm
王喜月, 刘海军, 马璐瑶, 樊 宇, 苏 晴 下载量: 459 浏览量: 889
应用数学进展 Vol.10 No.3, March 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.103071 被引量
基于线性回归的乙醇偶合制备C4烯烃模型研究Study on the Model of C4 Olefins Prepared by Ethanol Coupling Based on Linear Regression
岳 坤, 马俊杰, 庹明伟, 谢素霞 下载量: 556 浏览量: 1,556 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.11 No.2, March 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.112032 被引量
大样本Gamma回归的最优子抽样Optimal Subsampling for Large-Sample Gamma Regression
尚建敏, 张 齐 下载量: 554 浏览量: 942
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114178 被引量
基于神经网络的模糊半参数回归模型Fuzzy Semi-Parametric Regression Model Based on Neural Networks
蒋珂利, 陆秋君 下载量: 270 浏览量: 428 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132074 被引量
海量数据中的分布式支持向量回归Distributed Support Vector Regression of Massive Datasets
梁姝娜, 张 齐 下载量: 351 浏览量: 504
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114205 被引量
有序数据的贝叶斯分位数回归Bayesian Quantile Regression Associated with the Ordinal Data
尹绍锴, 闫理坦 下载量: 1,645 浏览量: 6,906
统计学与应用 Vol.6 No.5, December 29 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.65064 被引量
基于Cox回归模型的约束估计问题的研究The Constraint Estimation Based on Cox Regression Model
张露露, 黄希芬 下载量: 414 浏览量: 1,746
统计学与应用 Vol.10 No.5, October 19 2021, PDF, , DOI:10.12677/SA.2021.105090 被引量
Expectile回归模型的贝叶斯统计推断研究Bayesian Statistical Inference of Expectile Regression Model
金 娇, 管思晴, 扈灵嫣, 张凯琦, 吕 洋 下载量: 561 浏览量: 2,129
统计学与应用 Vol.10 No.5, October 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.105097 被引量
基于复合分位数回归的股市风险研究The Research of Credit Risk of Corporate Bonds Based on Composite Quantile Regression
柳长青 下载量: 3,205 浏览量: 9,764 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.3 No.1, March 19 2014, PDF, , DOI:10.12677/SA.2014.31003 被引量