基于多重主成分分析的地球化学异常提取Geochemical Anomaly Extraction Based on Multiple Principal Component Analysis
喻姝研, 邓 浩 下载量: 467 浏览量: 741
地球科学前沿 Vol.12 No.5, May 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2022.125067 被引量
基于主成分分析的云南省城市综合竞争力分析Analysis of the Comprehensive Competitiveness of Yunnan Cities Based on Principal Component Analysis
张 玲, 杨 帆, 毛旭北 下载量: 61 浏览量: 138
应用数学进展 Vol.13 No.5, May 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.135209 被引量
基于主成分分析的居民消费水平模型Residents’ Consumption Level Model Based on Principal Component Analysis
魏倩茹, 江礼松, 张圆新, 张雪静 下载量: 373 浏览量: 610
统计学与应用 Vol.11 No.3, June 13 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.113052 被引量
基于主成分分析对新零售销售量灰色预测GM(1,1)模型GM(1,1) Model for Grey Prediction of New Retail Sales Based on Principal Component Analysis
沈乔羽, 卫俊峰, 冯爱芬 下载量: 547 浏览量: 1,062 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.6, December 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.96109 被引量
基于主成分分析的山东石油工业竞争力研究Research on Oil Industrial Competitiveness in Shandong Based on Principal Component Analysis
李宏勋, 王松乐, 谢芹 下载量: 3,203 浏览量: 10,051 国家科技经费支持
现代管理 Vol.1 No.3, September 19 2011, PDF, , DOI:10.12677/mm.2011.13023 被引量
基于我国民用汽车拥有量的主成分分析Based on the Principal Component Analysis of Civil Automobile Ownership in China
金 童, 牟唯嫣 下载量: 374 浏览量: 1,474
统计学与应用 Vol.11 No.5, October 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.115124 被引量
基于主成分分析法的西南、西北地区物流综合评价研究A Study on Comprehensive Logistics Evaluation of Southwest and Northwest Regions Based on Principal Component Analysis
郭惠琦 下载量: 326 浏览量: 633
统计学与应用 Vol.12 No.4, August 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.124113 被引量
基于模糊数学和主成分分析的数据融合算法研究Research on Data Fusion Algorithm Based on Fuzzy Mathematics and Principal Component Analysis
徐晚霞, 王 博, 张 贺 下载量: 1,099 浏览量: 3,721
应用数学进展 Vol.8 No.5, May 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.85108 被引量
基于聚类和主成分分析的港口竞争力评价研究Port Competitiveness Evaluation Based on Cluster and Principal Component Analysis
陈涵怡, 金婷婷, 尚雨浩, 陈涵滢 下载量: 251 浏览量: 410
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141088 被引量
基于截断核范数张量鲁棒主成分分析Tensor Robust Principal Component Analysis Based on Truncated Nuclear Norm
杨枥皓 下载量: 969 浏览量: 2,146 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, March 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92008 被引量