基于张量低管道秩的图像多分类模型Image Multi-Classification Model Based on Tensor Low Tubal Rank
张家瑞, 胡毓榆, 唐开煜, 樊亚莉 下载量: 38 浏览量: 117 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133362 被引量
加权非凸非光滑低秩矩阵填充Weighted Nonconvex Nonsmooth Low-Rank Matrix Completion
尚紫微, 张 军 下载量: 424 浏览量: 702
应用数学进展 Vol.10 No.11, November 16 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1011402 被引量
基于稀疏表示和光谱自回归的多光谱和高光谱图像融合Multispectral and Hyperspectral Image Fusion Based on Sparse Representation and Spectral Autoregression
钱金明 下载量: 63 浏览量: 127
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133292 被引量
基于高斯空间低秩稀疏分解的红外小目标检测Infrared Small Target Detection Based on Low Rank Sparse Decomposition in Gaussian Space
窦田玫, 辛云宏 下载量: 718 浏览量: 1,238 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.5, May 15 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.105099 被引量
相容Malcev代数的表示Representation of Compatible Malcev Algebra
王一茗 下载量: 271 浏览量: 477 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.6, June 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.116406 被引量
纳米铁基催化剂对低阶煤热解产物及反应动力学的影响Effect of Nano-Iron-Based Catalysts on Low-Rank Coal Pyrolysis Products and Reaction Kinetics
任梦琳, 马雪梅, 陈杰, 冯彩云, 马清祥, 范辉 下载量: 1,194 浏览量: 2,500 科研立项经费支持
化学工程与技术 Vol.9 No.4, July 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCET.2019.94046 被引量
改进的鲁棒低秩正则化张量填充Improved Robust Low-Rank Regularization Tensor Completion
王香懿, 姜 伟 下载量: 329 浏览量: 2,505 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.11, November 7 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111809 被引量
一种融合T-Rank和Softmax的特征提取算法研究The Research of Feature Extraction Algorithm by Integrating T-Rank and Softmax Methods
刘哲, 彭春力, 陈鹏, 罗幼喜 下载量: 2,107 浏览量: 5,480 国家科技经费支持
建模与仿真 Vol.5 No.4, November 11 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/MOS.2016.54017 被引量
名次博弈Rank Game
林志 下载量: 3,322 浏览量: 9,421 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.2 No.3, August 29 2012, PDF, , DOI:10.12677/ORF.2012.23006 被引量
一种多分辨率体绘制中张量分解最佳秩选取算法An Algorithm for Choosing Optimal Rank in Tensor Approximation of Multi-Resolution Volume Rendering
聂小燕, 鲁 才 下载量: 1,196 浏览量: 1,819 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.11, November 8 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.811183 被引量